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龙图腾网获悉青岛科技大学申请的专利一种基于路径的测试用例优先级序列推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510534896.X，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于路径的测试用例优先级序列推荐方法及系统是由樊如新;巩敦卫;孙百才设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于路径的测试用例优先级序列推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于路径的测试用例优先级序列推荐方法及系统，涉及软件测试技术领域，其方法包括获取目标测试用例基于新旧版本程序的测试执行信息；对目标测试用例中测试覆盖路径的各节点位置进行赋值，生成测试路径特征向量；基于XGBoost算法，分别以测试路径特征向量和程序执行结果为输入和输出，训练故障预测模型；基于故障预测模型，确定新版本程序中基本覆盖路径的预测故障概率，并筛选得到故障覆盖路径；基于预设推荐规则，计算各个目标测试用例中测试覆盖路径与故障覆盖路径的目标关联得分，按照目标关联得分从大到小对目标测试用例进行排列，生成优先级推荐序列，从而可以有效覆盖故障路径，提高测试用例优先级排序的准确性。

本发明授权一种基于路径的测试用例优先级序列推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于路径的测试用例优先级序列推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括： 获取目标测试用例基于新版本程序和旧版本程序的测试执行信息； 获取到所述测试执行信息后，对比新版本程序和所述旧版本程序的控制流图； 基于编辑距离算法，计算新版本程序和所述旧版本程序的所述控制流图中各节点间的编辑距离； 若所述编辑距离为0，则将所述节点标记为未变更节点； 若所述编辑距离不为0，且所述节点只存在于新版本程序中，则将所述节点标记为新增节点； 若所述编辑距离不为0，且所述节点只存在于所述旧版本程序中，则将所述节点标记为删除节点； 基于所述测试执行信息，对所述目标测试用例中的测试覆盖路径的各节点位置进行赋值，生成测试路径特征向量； 基于所述测试执行信息，获取所述测试覆盖路径中的最长路径长度作为所述测试路径特征向量的维度，则所述未变更节点位置处的赋值为1；所述新增节点位置处的赋值为3；所述删除节点位置处的赋值为2；所述测试覆盖路径的剩余节点位置处的赋值为0； 基于所述未变更节点、所述新增节点、所述删除节点、所述剩余节点位置处的赋值，生成所述测试路径特征向量； 基于XGBoost算法，分别以所述测试路径特征向量和所述目标测试用例中的程序执行结果为输入和输出，训练故障预测模型； 基于所述故障预测模型，确定新版本程序中的基本覆盖路径的预测故障概率，并基于所述预测故障概率筛选得到故障覆盖路径； 基于预设推荐规则，计算各个所述目标测试用例中的所述测试覆盖路径与所述故障覆盖路径的目标关联得分，按照所述目标关联得分从大到小对所述目标测试用例进行排列，生成优先级推荐序列。

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