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龙图腾网获悉内蒙古农业大学申请的专利一种奶粉脂肪含量检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510516632.1，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种奶粉脂肪含量检测方法及装置是由张文婧;薛河儒;潘新;刘江平设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种奶粉脂肪含量检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种奶粉脂肪含量检测方法及装置，涉及食品检测技术领域。该方法包括：对斑马优化算法的初始化和个体位置更新阶段公式进行改进，引入平均差分变异算法修正个体位置，获得改进的斑马优化算法；初始化阶段通过动态反向学习算法改进，个体位置更新阶段引入黏菌算法的多重搜索机制和准反向学习算法进行改进；在奶粉脂肪含量检测中，将样本光谱特征波段数据作为斑马个体位置，以适应度函数值最小为目标，通过改进的斑马优化算法寻优，直至达到最大迭代次数，确定目标波段；将目标波段的光谱特征数据输入训练好的Transformer检测模型，得到待检测奶粉的脂肪含量。本发明提供的方法在具有高精度预测结果的基础上，实现了无损的奶粉脂肪含量预测。

本发明授权一种奶粉脂肪含量检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种奶粉脂肪含量检测方法，其特征在于，包括： 对斑马优化算法初始化阶段和个体位置更新阶段的公式进行改进，并引入平均差分变异算法，修正更新后的斑马个体位置，获得改进的斑马优化算法；所述斑马优化算法中初始化阶段的公式通过动态反向学习算法进行改进；所述斑马优化算法中个体位置更新阶段的公式通过引入黏菌算法的多重搜索机制和准反向学习算法进行改进；所述改进的斑马优化算法的实现过程，具体包括：根据搜索范围的上边界和下边界，生成随机种群，并对随机种群进行动态反向学习，生成初始种群；计算初始种群中每个斑马个体的适应度函数值，并根据适应度函数值确定初始种群中的斑马最优个体位置；通过斑马最优个体位置对初始种群进行初步搜索，获得初步搜索后的斑马个体位置；通过黏菌算法的多重搜索机制和准反向学习算法对初步搜索后的斑马个体位置进行更新；通过平均差分变异算法对更新后的斑马个体位置进行修正，获得下一迭代过程中的初始种群；重新计算初始种群中每个斑马个体的适应度函数值，并根据适应度函数更新初始种群，直至迭代次数达到预设的最大迭代次数； 获取样本奶粉图像中带有脂肪含量标记的样本光谱特征波段数据； 将波段作为改进的斑马优化算法的斑马个体位置，以适应度函数值最小为目标，通过改进的斑马优化算法对样本光谱特征波段数据的波段进行寻优，直至改进的斑马优化算法达到预设的最大迭代次数，将达到最大迭代次数的波段确定为目标波段；所述适应度函数值为每次寻优的波段筛选的样本光谱特征波段数据进行奶粉含量检测的精度以筛选的波段数量确定的； 获取待检测奶粉图像的光谱特征波段数据，并根据目标波段从光谱特征波段数据中筛选光谱特征波段数据，并将特征筛选后的光谱特征波段数据输入至训练好的Transformer检测模型，得到待检测奶粉中的脂肪含量。

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