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龙图腾网获悉中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司申请的专利基于知识图谱的双碳策略推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510610581.9，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于知识图谱的双碳策略推荐系统是由冯国平;杜烨;方家良;吴永琴;李正戈设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的双碳策略推荐系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于知识图谱的双碳策略推荐系统，具体涉及双碳策略推荐领域，用于解决复杂数据场景中因冗余聚合和扩散失衡导致的偏倚风险问题，是通过基于特征哈希和语义分组，将多源数据组织成结构化指纹簇，以便后续分析和决策；通过计算一致性聚合指数与交叉路径熵指数，揭示数据内部冗余与来源复杂性，生成反映偏倚风险的评分；在推理阶段，利用偏倚评分进行权重调整，并通过分布相近的多路径推荐方案，提高推荐结果的多样性和科学性；最后通过新增数据和历史趋势的交叉验证，动态更新偏倚评分，提升知识图谱的准确性与适应性。

本发明授权基于知识图谱的双碳策略推荐系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的双碳策略推荐系统，其特征在于，包括：指纹生成模块、偏倚评估模块、权重调整模块和动态验证模块； 指纹生成模块：接收多源碳减排数据后，应用特征哈希方法生成唯一映射标识，通过语义分词和相似度计算将内容高度相似的数据分组为指纹簇，将指纹簇传递至偏倚评估模块； 偏倚评估模块：针对每个指纹簇，基于特征分布的一致性计算内部冗余程度，并通过分析来源间数据交叉关系评估信息扩散的复杂程度，将两项结果结合形成偏倚评分，将每个簇的偏倚评分传递至权重调整模块； 偏倚评估模块包括以下内容： 一致性聚合指数用于评估指纹簇内部数据特征的一致性程度； 首先，针对每个指纹簇中的数据记录，提取其高维特征向量，其中表示第个特征的取值集合；然后，对每个特征计算其局部分布相似性，定义如下：；其中，表示指纹簇中数据记录的数量；和分别是特征在第条与第条数据记录中的值；是特征的分布尺度因子，定义为；其中是特征的取值范围；随后，计算全局一致性聚合指数为：； 交叉路径熵指数用于评估指纹簇中的数据来源间的交叉路径复杂性； 首先，针对指纹簇中的所有数据来源，构建信息扩散图，其中为数据来源集合，为来源间的关联关系，计算每个节点的路径分布概率：；然后，计算交叉路径熵指数：；其中，是节点的出度；是和的共同路径数；是和的总路径数；利用动态熵分布法，对全局一致性聚合指数和交叉路径熵指数的非线性耦合，获得综合偏倚评分； 权重调整模块：在策略推理过程中调用偏倚评分，对偏倚评分较高的指纹簇执行降权处理，调整其在推理结果中的权重贡献，并在分布相近时生成多路径推荐方案，将降权后指纹簇传递至动态验证模块； 动态验证模块：对降权的指纹簇引入新增数据和历史趋势进行交叉验证，分析其冗余特性是否减弱或扩散模式是否发生变化，根据验证结果动态调整偏倚评分。

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