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龙图腾网获悉深圳市鸣世智能科技有限公司申请的专利基于多视角视觉特征融合的网球实时AI评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375253B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510449338.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于多视角视觉特征融合的网球实时AI评估系统是由罗鸣况;陈剑;沈新宇;颜学嵘设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多视角视觉特征融合的网球实时AI评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及体育比赛分析技术领域，公开了一种基于多视角视觉特征融合的网球实时AI评估系统，包括采集网球比赛多角度视频流数据，利用时序图卷积网络融合多视角数据生成时空特征表示，基于融合的时空特征构建时序因果图模型，利用图结构分析和事件影响力评估识别比赛关键转折点，通过反事实推理技术验证转折点影响力，结合球员特征模型生成个性化战术建议。本发明通过构建时序因果图模型和识别关键转折点，实现了对比赛深层因果机制的挖掘与理解，为教练和球员提供了更精准的技战术分析与决策支持。

本发明授权基于多视角视觉特征融合的网球实时AI评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多视角视觉特征融合的网球实时AI评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集网球比赛多角度视频流数据； 利用时序图卷积网络融合多视角数据，生成时空特征表示； 基于融合的时空特征构建时序因果图模型，其中节点表示比赛事件，边表示事件间潜在因果关系； 利用图结构分析和事件影响力评估识别比赛关键转折点； 通过反事实推理技术验证转折点影响力，生成量化影响评估； 结合球员特征模型，生成个性化战术建议； 其中，时序因果图模型采用动态因果强度函数量化事件间的因果关系，并通过自适应阈值过滤形成稀疏因果关系网络； 其中，识别比赛关键转折点的步骤包括：计算节点的入度、出度和多种中心性指标；计算移除节点后图结构中心性的变化值；基于条件概率和重要性权重计算事件影响力指标；综合节点重要性和事件影响力进行排序，识别超过阈值的事件作为关键转折点； 其中，动态因果强度函数计算事件间的因果关系强度，函数定义为：其中，表示事件对事件的因果影响强度，表示在事件发生后时间内事件发生的条件概率，为时间衰减因子，为衰减系数，为因果权重系数； 其中，关键节点重要性指标定义为移除该节点后图结构中心性的变化：其中，表示原图的中心性度量值，表示移除节点后图的中心性度量值； 其中，事件影响力指标定义为：其中，表示事件发生后事件发生的条件概率，为事件的重要性权重，为调节系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市鸣世智能科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区沙头街道下沙社区滨河路9289号下沙村京基滨河时代广场A座4005；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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