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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种基于环境自适应的头盔检测参数优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510426546.1，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权一种基于环境自适应的头盔检测参数优化方法及系统是由李赵欣;宋思淼;崔子健;姚怡然;王东妮;兰承睿;周浩勋;曹宇恒设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于环境自适应的头盔检测参数优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于环境自适应的头盔检测参数优化方法及系统，包括S1，获取图像并提取得到环境特征向量；S2，根据环境特征向量分类得到不同的环境类型，计算各环境类型的置信度得分；S3，建立参数配置库；S4，从参数配置库中检索对应的参数组并进行参数调整；S5，定义多维度检测质量评估指标体系得到评估结果，根据评估结果对检测参数进行实时调整；S6，对获取的图像进行预处理后，进行头盔检测得到头盔检测结果，配置检测网络后对头盔检测结果优化；S7，评估指标环境类型的检测性能，根据评估结果，建立参数优化的学习机制，并定期对参数配置库进行优化。本发明在各种复杂环境条件下的精确度和稳定性显著提高。

本发明授权一种基于环境自适应的头盔检测参数优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于环境自适应的头盔检测参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取图像并提取得到环境特征向量； S2，根据环境特征向量，将环境条件进行分类得到不同的环境类型，并计算各环境类型的置信度得分； 所述S2中所述环境类型包括单一环境类型和复合环境类型，S2中具体过程为： S2.1，将环境条件进行分类得到的单一环境类型具体包括： 晴天日间：； 阴天日间：； 晨昏：； 夜间：； 雨天：； 雾天：； 光差环境：网格间亮度差异； 标准条件：不满足以上任何条件； 复合环境类型为上述单一环境类型两种或两种以上的组合； S2.2，应用sigmoid函数计算单一环境类型的置信度得分： 其中，为置信度得分，为调整函数曲线陡度的参数，取值为2.0，为环境类型实际值，为该环境类型判断阈值； S2.3，采用条件概率计算环境类型组合概率；同时设置环境类型优先级矩阵，当多种环境类型同时满足条件时，选择优先级高的环境类型； 为避免环境类型频繁跳变，采用指数平滑法进行时间平滑处理： 其中，为平滑系数，为当前帧的环境类型标签，为前一帧的环境类型标签，为当前帧原始分类结果； S3，建立参数配置库，为各环境类型预设不同的优化参数值组合； S4，根据环境类型和各环境类型置信度得分，从参数配置库中检索对应的参数组并进行参数调整； S5，定义多维度检测质量评估指标体系得到评估结果，根据评估结果对检测参数进行实时调整； S6，应用S4确定的参数组对获取的图像进行预处理后，对预处理后的图像进行头盔检测得到头盔检测结果，配置检测网络后对头盔检测结果优化； S7，评估指标环境类型的检测性能，根据评估结果，建立参数优化的学习机制，并定期对参数配置库进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长安大学，其通讯地址为：710064 陕西省西安市碑林区南二环中段33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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