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龙图腾网获悉长江航道规划设计研究院;南京欧帕提亚信息科技有限公司申请的专利基于堆叠模型的水位预测系统、方法、介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510696435.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于堆叠模型的水位预测系统、方法、介质及计算机程序产品是由雷雪婷;江召兵;单敏尔;王辉;任智源;李有为;李森;熊雄;纪小方;王亮;李瀛;张伟;陈怡君设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于堆叠模型的水位预测系统、方法、介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于堆叠模型的水位预测系统、方法、介质及计算机程序产品。所述系统包括：基模型构建模块、堆叠模型构建模块、基模型训练模块、堆叠模型训练模块和水位预测模块。本发明提供了一种综合多种深度学习模型优势、具有泛化性的水位预测模型框架，通过整合多种深度学习模型的优势，提高对水位变化的预测能力，为水利管理和水资源规划提供更为可靠的科学支持，并增强航道水位预测预报的公益服务能力和科学决策水平。

本发明授权基于堆叠模型的水位预测系统、方法、介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.基于堆叠模型的水位预测系统，其特征在于，包括： 基模型构建模块：用于构建预测水位变化的多个基模型；每个所述基模型的输入数据为历史水位数据，输出数据为未来时间段的水位变化的初始预测值； 堆叠模型构建模块：用于构建预测水位变化的堆叠模型；所述堆叠模型的输入数据为每个基模型输出的未来时间段的水位变化的初始预测值，输出值为未来时间段的水位变化的最终预测值； 所述堆叠模型包括两个隐藏层和一个输出层，每个隐藏层包含多个神经元，第一隐藏层用于将每个基模型输出的水位变化的初始预测值映射到多维空间中，从而从每个基模型输出的水位变化的初始预测值提取初步特征，得到第一输出特征值；第二隐藏层用于将第一输出特征值对应的多维空间映射到另一个多维空间中，对第一输出特征值进行非线性变换，得到第二输出特征值；所述输出层用于将第二隐藏层提取的第二输出特征值映射到最终的水位变化预测值； 基模型训练模块：用于利用历史水位数据对所述基模型进行训练，得到训练完成的每个基模型； 所述多个基模型包括：基于RNN的第一基模型、基于LSTM的第二基模型、基于GRU的第三基模型；每个基模型包含两层，每层包含第一设定数量的神经元； 所述基于RNN的第一基模型包括两个RNN层和一个全连接层，第一个RNN层输出的隐藏状态作为第二个RNN层的输入值；第一个RNN层的神经元数量多于第二个RNN层的神经元数量；所述全连接层用于将第二个RNN层的输出值转换为最终的水位变化预测值，得到水位变化的初始预测值； 所述基于GRU的第三基模型包括两个GRU层和一个全连接层； 堆叠模型训练模块：用于利用每个训练完成的基模型输出的未来时间段的初始预测值作为训练数据对所述堆叠模型进行训练，得到用于预测未来时间段水位的水位预测模型； 水位预测模块：用于利用所述水位预测模型预测未来时间段的水位变化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长江航道规划设计研究院;南京欧帕提亚信息科技有限公司，其通讯地址为：430040 湖北省武汉市东西湖区临空港大道816号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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