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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利服务器性能的评估方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120353681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510838379.1，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权服务器性能的评估方法和装置是由阮志龙;许博设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本服务器性能的评估方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种服务器性能的评估方法和装置，涉及电数字数据处理技术领域，包括采集目标服务器部件在多个环境中的实际运行数据；将实际运行数据输入至预先训练的动作模型中，以输出实际运行数据和对应理论运行数据之间的第一差异值；将第一差异值输入至预先建立的奖励模型中，以输出部件的性能分数，并确定目标服务器的性能评估结果，解决了静态阈值法动态适应性差，误判率较高；而基准测试工具资源消耗大，场景泛化能力弱，实时性较差、测试周期较长，无法支持在线动态评估技术问题，达到了通过多维度整合，简化测试流程，减少人为干预，适用场景更加广泛，准确率更高，此外，通过简化模型表达缩短测试时间，提升测试效率的技术效果。

本发明授权服务器性能的评估方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种服务器性能的评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集目标服务器的至少一个部件在多个环境中的实际运行数据； 将所述实际运行数据输入至预先训练的动作模型中，以输出所述实际运行数据和对应理论运行数据之间的第一差异值； 将所述第一差异值输入至预先建立的奖励模型中，以输出所述至少一个部件在对应环境下的性能分数，并基于所述性能分数确定所述目标服务器的性能评估结果； 其中，在将所述实际运行数据输入至预先训练的动作模型之前，还包括： 基于所述实际运行数据，确定动作模型中全连接神经网络的第一结构信息、批量归一化的第二结构信息和激活函数的函数信息中的至少一个； 基于所述第一结构信息、所述第二结构信息和所述函数信息中的至少一个，将所述全连接神经网络、所述批量归一化和所述激活函数进行串联，以得到所述动作模型中的第一动作网络； 将串联的至少两个所述第一动作网络和所述第一动作网络进行合并，以得到所述实际运行数据的第一特征； 基于所述第一特征和所述第一动作网络，得到所述动作模型中的第二动作网络； 基于所述第一动作网络和所述第二动作网络，构建所述动作模型。

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