买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江今飞机械有限公司申请的专利一种基于多通道数据的标注方法以及标注系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510821815.4，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种基于多通道数据的标注方法以及标注系统是由姚海涛;吴超平;胡庆韩;郑勋;黄武林;邢振兴;刘敏;施孝新设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多通道数据的标注方法以及标注系统在说明书摘要公布了：本发明为解决现有的图像标注模型需要较多人工参与标注，较为费时费力的问题；提供一种基于多通道数据的标注方法以及标注系统，通过融合多人在线协同标注、无监督模型的预标注能力以及映射策略，实现了对多通道图像数据标注任务的全面优化，显著降低了人工标注的劳动强度，提升了标注工作的整体效率时确保了标注质量；同时通过动态调整任务分配、实时数据同步和智能化标注质量评估，显著提高了标注效率和数据质量。

本发明授权一种基于多通道数据的标注方法以及标注系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道数据的标注方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：通过2.5D光度立体相机采集用于训练的多个目标物的多通道图像； 步骤2：根据目标物是否具有缺陷，将采集到的多通道图像分为两大类别，其一是带有缺陷的目标物图像数据，另一种是无缺陷的目标物图像数据； 步骤3：将无缺陷的目标物图像数据输入到无监督学习模型进行训练，获得无监督训练模型； 步骤4：将带有缺陷的目标物图像数据输入到完成训练的无监督训练模型中进行预标注； 步骤5：将完成预标注的缺陷目标物图像分配给不同的标注员，进行人工复检； 步骤6：将复检后的目标物图像中的标注信息映射到该图像对应的多通道图像的其他通道图像数据上； 步骤7：获得带有标注的若干目标物的多通道图像，用于训练深度学习模型，结束步骤； 所述步骤3中，将多个目标物的多通道图像中同一通道的图像输入到无监督学习模型进行训练获得无监督训练模型；对应多通道图像，获得与通道数量对应的无监督训练模型； 训练的过程具体包括如下步骤： 步骤31：对图像进行预处理，包括图像像素值归一化处理； 步骤32：构建训练模型，包括预训练的卷积神经网络以及基于高斯混合模型的分布建模； 步骤33：训练模型，将预处理过的图像输入到完成构建的训练模型中；其中设置图像训练目标为最小化正常图像的重构误差或者特征分布匹配；设置训练参数为Epochs：100，学习率调整：损失停滞时减少为原来的110；使用变分自编码器约束潜在空间分布；在模型的输入还需要运用去噪自编码器对输入进行去噪； 步骤34：获得完成训练的无监督训练模型，结束步骤； 所述步骤6的复检过程中，如果预标注正确，则将正确的预标注信息映射到其他通道的图像数据上；如果标注错误或者未进行标注，则由人工修改错误标注或者手动添加标注，并将结果映射到其他通道的图像数据上。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江今飞机械有限公司，其通讯地址为：321000 浙江省金华市婺城区白龙桥镇临江西路199号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。