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龙图腾网获悉怀化建南机器厂有限公司申请的专利一种具有自动分析负荷特性的交流智能电能表获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120334602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510402929.5，技术领域涉及：G01R22/00；该发明授权一种具有自动分析负荷特性的交流智能电能表是由唐海富;马伟;李靖;杨毅;姚顺;陈彪;段晓刚;王永华;郑杰杰;田进;黄河;傅秋君;滕海英设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具有自动分析负荷特性的交流智能电能表在说明书摘要公布了：本发明涉及电能表技术领域，尤其涉及一种具有自动分析负荷特性的交流智能电能表，包括：数据采集模块，用以周期性采集目标电网线路的实时电流及电压信号，并生成对应的负荷特性数据；数据存储模块，用以存储目标时间段内目标电网线路的负荷特性数据以及对应的采集时间；负荷特性分析模块，用以基于目标时间段内目标电网线路的负荷特性数据以及对应的采集时间确定负荷敏感特性数据、未来预设时间段内的负荷变化趋势以及目标电网线路的负荷类型以及运行状态；负荷调整模块，用以判定是否触发负荷调整，若触发负荷调整，则确定负荷调整策略。本发明能够对负荷特性进行自动分析，提高对负荷预测的准确性。

本发明授权一种具有自动分析负荷特性的交流智能电能表在权利要求书中公布了：1.一种具有自动分析负荷特性的交流智能电能表，其特征在于，包括： 数据采集模块，其用以周期性采集目标电网线路的实时电流及电压信号，并生成对应的负荷特性数据，所述负荷特性包括电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数、谐波分量以及谐波畸变率； 数据存储模块，其与所述数据采集模块相连，用以存储目标时间段内目标电网线路的负荷特性数据以及对应的采集时间； 负荷特性分析模块，其与所述数据存储模块相连，用以基于目标时间段内目标电网线路的负荷特性数据以及对应的采集时间确定所述目标时间段对应的负荷敏感特性数据，并确定未来预设时间段内的负荷变化趋势，以及基于所述负荷敏感特性数据确定目标电网线路的负荷类型以及运行状态； 其中，基于目标时间段对应的负荷敏感特性数据确定负荷偏差，并基于所述负荷偏差与预设偏差的比对结果确定未来预设时间段内的负荷变化趋势的确定方式，包括， 若所述负荷偏差小于预设偏差，则将所述目标时间段对应的负荷敏感特性数据以及对应的采集时间输入负荷趋势预测模型中，以得到所述负荷趋势预测模型输出的未来预设时间段内的负荷变化趋势； 若所述负荷偏差大于或者等于预设偏差，则基于所述负荷偏差对所述目标时间段对应的负荷敏感特性数据进行修正，以得到修正后的负荷敏感特性数据，并将修正后的负荷敏感特性数据以及对应的采集时间输入负荷趋势预测模型中，以得到所述负荷趋势预测模型输出的未来预设时间段内的负荷变化趋势； 基于目标时间段对应的负荷敏感特性数据确定负荷特征值，以确定所述目标电网线路的负荷类型； 负荷调整模块，其与所述负荷特性分析模块相连，用以根据所述目标电网线路的负荷类型以及运行状态判定是否触发负荷调整，若触发负荷调整，则基于所述未来预设时间段内的负荷变化趋势确定负荷调整策略，包括， 若负荷变化趋势为第一变化趋势，则基于目标时间段对应的负荷敏感特性数据确定若干非关键设备，并调整各所述非关键设备的运行状态； 其中，基于所述非关键设备的数量确定各所述非关键设备的运行状态； 若所述非关键设备的数量大于预设数量，则将各所述非关键设备的运行状态调整为暂时停止状态； 若所述非关键设备的数量小于或者等于预设数量，则将各所述非关键设备的运行状态调整为降负荷状态； 基于目标时间段对应的负荷敏感特性数据构建各用电设备的负荷敏感特性曲线以及目标电网线路各支路的负荷敏感特性曲线，对各用电设备的负荷敏感特性曲线以及各支路的负荷敏感特性曲线进行聚类分析，以确定若干聚类组，基于预设的优先级评估指标对各聚类组中的用电设备的优先级进行评估，以确定各聚类组的优先级，并将优先级最低的聚类组中的用电设备确定为非关键设备； 若负荷变化趋势为第二变化趋势，则基于当前负荷特性数据确定高负荷设备，并调整所述高负荷设备的运行状态； 其中，基于所述高负荷设备的设备类型确定所述高负荷设备的运行状态； 其中，若所述高负荷设备的设备类型为关键类型，则将所述高负荷设备的运行状态调整为降负荷状态； 若所述高负荷设备的设备类型为非关键类型，则将所述高负荷设备的运行状态调整为暂时停止状态。

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