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龙图腾网获悉广州市网迅信息技术有限公司申请的专利基于ai大模型驱动的智能化营销方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510247830.2，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于ai大模型驱动的智能化营销方法及系统是由吕伟康;蒋斌;李斯林;刘江涛;范自恩设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ai大模型驱动的智能化营销方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于ai大模型驱动的智能化营销方法及系统，方法包括：基于用户的微观交互行为采用多尺度行为模式编码网络提取行为特征向量；采用自适应多层兴趣聚类提取用户的核心营销兴趣，并生成行为标签；利用双层因果推理分析不同营销策略对用户购买决策的真实影响，输出个性化营销效应标签；基于个性化营销效应标签对营销策略的适用性进行评分并通过采用强化学习框架进行动态推荐策略优化；根据个性化营销策略分配结果向用户推送个性化营销内容，并基于用户的实时反馈采用动态闭环反馈优化模型优化推荐策略。本发明通过引入细粒度行为分析、因果推理优化、动态营销策略调整等创新技术，克服现有精准营销技术的局限性，提升推荐的精准度和营销ROI。

本发明授权基于ai大模型驱动的智能化营销方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于ai大模型驱动的智能化营销方法，其特征在于，所述方法包括： S1、基于用户的微观交互行为采用多尺度行为模式编码网络提取行为特征向量，得到每个用户的时序行为特征向量； S2、基于时序行为特征向量采用自适应多层兴趣聚类提取用户的核心营销兴趣，并生成行为标签，输出用户的个性化兴趣标签； S3、根据用户的个性化兴趣标签结合用户的实际营销交互行为，利用双层因果推理分析不同营销策略对用户购买决策的真实影响，输出个性化营销效应标签； S4、基于个性化营销效应标签对营销策略的适用性进行评分并通过采用强化学习框架进行动态推荐策略优化，使得营销干预更加精准，得到个性化营销策略分配结果； S5、根据个性化营销策略分配结果向用户推送个性化营销内容，并基于用户的实时反馈采用动态闭环反馈优化模型优化推荐策略，并更新个性化兴趣标签输入到S2，以进行闭环优化； 所述双层因果推理分析，具体为： 第一层： 基于营销策略采用加权潜在变量回归方法，计算营销策略的加权平均处理效应； 第二层： 基于加权平均处理效应，结合用户兴趣标签，通过相似度计算，对加权平均处理效应进行修正，得到个性化处理效应，使其符合不同用户的偏好。

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