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龙图腾网获悉广东数业智能科技有限公司申请的专利基于知识图谱的用户画像构建方法及心理学知识推送方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510206219.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于知识图谱的用户画像构建方法及心理学知识推送方法是由黄倩影;刘胜坤;李伟基设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的用户画像构建方法及心理学知识推送方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于知识图谱的用户画像构建方法及心理学知识推送方法，在庞杂的知识图谱中不仅利用由用户主动行为所产生的数据来构建该用户的显性用户画像，而且根据与用户相关联的其他用户的行为来构建该用户的隐性用户画像，从而形成更全面、更准确的用户心理画像，进而实现为用户精准推送有用的个性化的心理学知识，以帮助用户及早发现并解决可能存在的心理问题，避免发展成为心理疾病。

本发明授权基于知识图谱的用户画像构建方法及心理学知识推送方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的用户心理画像构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 1采集手机应用和或电脑程序的用户信息，形成用户的描述文本；根据所述描述文本提取用户的情绪属性及属性值，形成带有情绪信息的描述文本； 2对所述带有情绪信息的所述描述文本进行信息提取，形成“实体-关系-实体”或“实体-属性-属性值”形式的三元组，所述信息提取包括实体识别、关系识别及属性识别，采用关系型数据库保存信息提取后的信息；并根据用户的包含时间信息的所述“实体-情绪属性-属性值”三元组，绘制出该用户一段时间内的情绪地图；所述情绪地图中，将不同的情绪属性标示为不同的颜色，某种情绪属性的属性值越大，则对应的颜色越深； 3对所述三元组进行知识融合，把来自多个来源的关于同一个实体的不同三元 组进行共指消解以映射到正确的一个实体，并对表示不同实体的同名三元组进行消歧用于解决同名三元组产生的歧义； 4对融合后的三元组进行知识加工，形成结构化、网络化的知识体系；采用图数据库保存知识加工后的三元组，形成初级知识图谱； 5在所述初级知识图谱的基础上，基于某一人物实体，提取其主动行为产生的与心理状态相关的三元组以形成关于该人物实体的显性知识图谱；提取与其关联的其他人物实体的三元组中关于该人物实体的与心理状态相关的三元组以形成关于该人物实体的隐性知识图谱； 6基于所述显性知识图谱挖掘显性用户特征，根据所述显性用户特征构建关于该人物实体的显性用户画像；基于所述隐性知识图谱挖掘隐性用户特征，根据所述隐性用户特征构建关于该人物实体的隐性用户画像；所述显性用户画像和所述隐性用户画像共同构成关于该人物实体的用户心理画像，所述用户心理画像包括用户心理标签，所述用户心理标签由人工智能图像识别模型对用户的所述情绪地图进行识别和比对而得到。

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