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龙图腾网获悉福州大学附属省立医院申请的专利基于ICF理论的脑卒中功能障碍精细化模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120089394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510568261.1，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权基于ICF理论的脑卒中功能障碍精细化模型构建方法及系统是由林忠华;姜财;黄盛;陈剑豪;上官豪;方云华;兰心雅设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ICF理论的脑卒中功能障碍精细化模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于医疗保健信息学的技术领域，具体涉及基于ICF理论的脑卒中功能障碍精细化模型构建方法及系统，旨在通过动态优化和自适应调整机制来构建一个能够精确描述脑卒中患者功能障碍区域的精细化模型，以提升功能障碍评估的准确性和效率，其中，通过动态评分机制，不断收集和分析患者的多模态评估数据，包括病理学信息、影像学资料、以及生物化学指标，其次，结合ICF理论，通过特征匹配和深度学习算法，自动提取和优化障碍区域的特征参数，构建出一个能够准确评估和定位障碍区域的三维模型，该模型不仅能够实时更新并自适应调整参数，还能够根据不同患者的个体差异，提供个性化的康复建议和治疗方案。

本发明授权基于ICF理论的脑卒中功能障碍精细化模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于ICF理论的脑卒中功能障碍区域精细化评估模型构建方法，其特征在于：包括： 获取脑卒中患者的多模态评估数据，并进行预处理；所述多模态评估数据包括患者病历信息、功能评估报告以及医护人员反馈信息； 所述预处理的步骤包括： 对所述多模态评估数据进行标准化处理，统一其格式； 提取所述多模态评估数据的特征信息，并进行去重和去噪处理； 对处理完成后的所述特征信息进行配对处理，得到配对参数，且将各个所述配对参数分类为基准输入条件和后置输入条件； 根据所述特征信息计算病程长度，并根据所述病程长度确定基准输入条件和后置输入条件的结合方式；对所述基准输入条件和后置输入条件进行同步处理，并输出为基准条件参数集；以所述基准条件参数集中的基准输入条件和后置输入条件为依据进行条件参数匹配，再根据所述病程长度筛选与所述条件参数相匹配的参数，并输出病变区域作为预处理结果； 所述预处理结果输出后，以其为输入，接入条件参数校正模型进行校正， 对预处理后的所述多模态评估数据进行聚类分析，得到分类信息，其中，所述分类信息包括功能障碍损伤信息和非功能障碍损伤信息； 基于功能障碍损伤信息进行特征提取，输出提取特征，并汇总为特征标签集； 对所述特征标签集中的各个特征标签进行编码处理，得到基准编码数据； 依据所述基准编码数据和提取特征的对应关系构建映射模型，且通过所述映射模型对新输入数据进行映射，并根据所述映射模型的应用效果对其进行动态优化，不断提升其映射准确率； 所述动态优化对应的步骤，包括： 获取所述映射模型的当前应用效果，并基于此确定当前优化幅度； 实时监测所述映射模型应用过程中的用户反馈，并对其进行分析处理得到优化点； 根据所述优化点和当前优化幅度构造优化计划，并依据所述优化计划对映射模型进行优化处理； 按照所述优化计划的应用效果对所述动态优化进行分级处理，且将所述动态优化的等级与优化参数进行绑定，并且同步存储各个优化参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学附属省立医院，其通讯地址为：350001 福建省福州市东街134号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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