买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司申请的专利一种基于双重注意力机制的CNN烟火检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510586888.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于双重注意力机制的CNN烟火检测方法及系统是由黄伟;麻小龙;李波;王睿哲;李青雯设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双重注意力机制的CNN烟火检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双重注意力机制的CNN烟火检测方法及系统，包括获取烟火历史图像并对烟火历史图像进行预处理，对处理后的烟火历史图像进行特征提取，得到烟火历史图像的特征数据，根据特征数据建立基于双重注意力机制的烟火检测模型，将待检测图像输入到烟火检测模型进行烟火识别并输出识别结果，基于识别结果和环境感知数据进行双重认证，若认证通过，则发出报警信息。本发明可有效检测铁塔机房中烟头和火星等小目标引发的危险场景，通过对远距离和小目标特征的训练和学习，使模型能够有效检测出摄像头实时视频中烟火目标的特征，从而达到对于小目标物体的识别和跟踪，提高了CNN对小目标检测的准确性。

本发明授权一种基于双重注意力机制的CNN烟火检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双重注意力机制的CNN烟火检测方法，其特征在于，包括： 获取烟火历史图像并对所述烟火历史图像进行预处理； 对处理后的烟火历史图像进行特征提取，得到所述烟火历史图像的特征数据，具体包括： 基于图像分辨率对所述烟火历史图像进行多通道划分，得到多通道图像数据； 基于卷积神经网络算法分别对多通道图像数据进行初始特征提取，得到所述烟火历史图像的多通道特征数据； 基于双重注意力机制分别对多通道特征数据进行深度特征提取，得到所述烟火历史图像的深度特征数据，进一步包括： 基于双重注意力机制分别从多通道特征数据中提取出通道注意力特征和空间注意力特征，其中所述通道注意力特征包括通道显著性信息，所述空间注意力特征包括空间位置信息； 基于通道注意力特征和空间注意力特征进行特征增强处理和特征拼接，得到所述烟火历史图像的深度特征数据； 根据所述特征数据建立基于双重注意力机制的烟火检测模型，具体包括： 根据所述特征数据分别建立通道注意力模型和空间注意力模型，所述通道注意力模型和所述空间注意力模型采用并行结构，其中所述通道注意力模型用于提取特征通道的显著性信息，所述空间注意力模型用于提取目标在空间中的位置信息； 所述烟火检测模型表示为： 其中 其中，F是特征图，MC和MS分别表示基于通道的注意力和基于空间的注意力，表示逐元素相乘，F’和F’’分别表示进行了通道注意力和空间注意力后的输出特征图，F’’’表示经过通道注意力和空间注意力的输出特征图进行并行拼接后的输出特征图，表示并行的运算方式； 将待检测图像输入到所述烟火检测模型进行烟火识别并输出识别结果； 基于所述识别结果和环境感知数据进行双重认证，若认证通过，则发出报警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁塔股份有限公司，其通讯地址为：100195 北京市海淀区东冉北街9号院北区14号楼-1至3层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。