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龙图腾网获悉遂宁金红叶纸业有限公司申请的专利一种基于AI算法的纸浆浓度智能生产线调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119937664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411915819.0，技术领域涉及：G05D21/02；该发明授权一种基于AI算法的纸浆浓度智能生产线调控方法及系统是由王广飞;林柏;古杰;王勇;卢文兵;谭唐;唐杰;刘帆;彭刚设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI算法的纸浆浓度智能生产线调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI算法的纸浆浓度智能生产线调控方法及系统，涉及纸浆浓度控制技术领域。包括：建立加料模型，得到测试纸浆浓度下且为标准承装容积为v时的纸浆添加量和水添加量；获得测试纸浆浓度包括以下步骤：在搅拌桶内的每个高度上均连接有若干个连接管，连接管的出口与搅拌桶的顶部固定连通，在连接管的管体上连接有检测仪和液泵。本发明设置有加料模型，可以根据抄纸的质量要求及用户对纸张的用途需求，确定目标浓度，将目标浓度输入到纸浆添加量模型和水添加量模型中，分别得到目标纸浆添加量和目标水添加量，混合完成后，得到目标浓度下标准承装容积的混合液，该纸浆配料系统无需进行提前定制。

本发明授权一种基于AI算法的纸浆浓度智能生产线调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI算法的纸浆浓度智能生产线调控方法，其特征在于，包括： 建立加料模型，得到测试纸浆浓度下且标准承装容积为v时的纸浆添加量和水添加量； 获得测试纸浆浓度包括以下步骤： 在搅拌桶内的每个高度上均连接有若干个连接管，连接管的出口与搅拌桶的顶部固定连通，在连接管的管体上连接有检测仪和液泵； 通过液泵将搅拌桶中不同高度的水抽至相应的连接管内，通过检测仪对纸浆浓度进行检测，得到不同高度的浓度集：[a011、a012、...、a01N、a021、a022、...、a02N、...、a0N1、a0N2、...、a0NN]； 计算同一水平面上的所有检测浓度的平均值，得到检测浓度数据集a01、a02、...、a0N； 根据不同检测高度，对检测浓度数据集中的数据进行加权平均，得到测试纸浆浓度c，c=e1×a01+e2×a02+...+eN×a0N； 基于加料模型，得到纸浆添加量模型和水添加量模型，将目标浓度输入到纸浆添加量模型和水添加量模型中，分别得到目标纸浆添加量和目标水添加量； 建立搅拌模型，得到搅拌器的搅拌时间模型，将目标浓度输入到搅拌器的搅拌时间模型中，得到搅拌桶搅拌器的目标搅拌时间； 建立磨浆模型，将目标浓度输入到磨浆模型中，得到磨浆机的目标磨浆时间； 所述加料模型的建立包括以下步骤： 称取若干份纸浆，纸浆的重量分别为m1、m2、...、mN，得到纸浆重量集合； 获取生产线中搅拌桶的标准承装容积，标准承装容积为v； 称取与纸浆份量相等的若干份容积为v的水； 将水分别加入搅拌桶中，然后将纸浆重量集合中的纸浆分别加入到搅拌桶中，搅拌充分后，测定纸浆及水的总体积为v1、v2、...、vN，测定搅拌桶中测试纸浆浓度为ρ1、ρ2、...、ρN，分别得到纸浆及水的总体积集合和测试纸浆浓度集合； 将得到的纸浆及水的总体积分别与搅拌桶的标准承装容积相减，得到容积增加量集合，容积增加量分别为：v1-v、v2-v、...、vN-v； 将容积增加量集合中的数据分别除以纸浆及水的总体积集合中的数据，得到容积变化比集合，容积变化比分别为：v1-vv1、v2-vv2、...、vN-vvN； 将纸浆的重量集合中的数据与容积变化比集合中的数据进行相乘，得到纸浆减少量集合，纸浆减少量分别为：m1×v1-vv1、m2×v2-vv2、...、mN×vN-vvN，进而得到纸浆添加量集合，纸浆添加量为：m1×[1-v1-vv1]、m2×[1-v2-vv2]、...、mN×[1-vN-vvN]； 将容积增加量分别为v1-v、v2-v、...、vN-v的混合液取出，通过蒸发法得到混合液中的水的容积，得到水减少体积集合，水减少体积分别为：p1、p2、...、pN,进而得到水添加体积为：v-p1、v-p2、...、v-pN，进而得到水添加量集合，水添加量为：ρ水×v-p1、ρ水×v-p2、...、ρ水×v-pN。

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