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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利一种用于电压互感器的实时状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411861779.6，技术领域涉及：G01R35/02；该发明授权一种用于电压互感器的实时状态评估方法及系统是由李振华;崔九喜;李振兴;张涛;徐艳春;江进波;杨辰怡;刘朗旭设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电压互感器的实时状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于电压互感器的实时状态评估方法及系统，涉及电力系统的测量与监控领域。采集电压互感器的二次侧历史运行数据，进行数据预处理；采用KNN‑ELM模型，预设评估阈值，将当前运行数据输入最优KNN‑ELM模型，获得当前的三相电压互感器二次输出的预测值，并计算当前评估指标进行比较判断，对电压互感器设备的健康状态进行评估，并建立在线模型的评估阈值自更新策略，并进一步判断是否发生一致性漂移故障。本实施例确保了采集的历史数据和当前运行数据准确性和可靠性，以避免模型训练和预测出现偏差，有效地对电压互感器进行实时状态评估，及时发现和处理设备异常状态，提高了电力系统的安全性和可靠性。

本发明授权一种用于电压互感器的实时状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于电压互感器的实时状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集电压互感器的历史运行数据，进行数据预处理，保存为原始数据集； 所述历史运行数据为表征互感器的标准运行状态的数据，包括设备状态正常情况下的三相电压互感器的二次输出； S2：搭建KNN-ELM模型，并采用原始数据集进行训练，保存最优KNN-ELM模型； S3：将电压互感器的当前运行数据输入最优KNN-ELM模型，获得当前的三相电压互感器二次输出的预测值，并计算当前评估指标； 步骤S3中，判断是否发生一致性漂移故障，为通过监测评价指标变化比的变化速率来辅助判断互感器组是否同时发生劣化，公式如下： ； 式中，表示第窗口相对于第窗口的均值相对变化比；和分别是第和第窗口的动态均值，n为窗口总个数； ； 式中，表示第窗口的变化比的变化率，max为取两者最大值,为极小正数，n为窗口总个数； ； 式中，表示第i窗口相对于第窗口的标准差相对变化比；和分别是第和第窗口的动态标准差，n为窗口总个数； ； 式中，表示第i窗口相对于第窗口的变化比的变化率，即与的变化率，n为窗口总个数； 当模型首次判定互感器故障时，设定此时的互感器组故障为单相故障，记录此时的变化速率指标和加速度指标的值和趋势，通过变化比、和变化比的变化率、，和首次故障时的变化比指标和变化比的变化率指标对比，来辅助判断两相或者三相故障，判断条件具体为： 单相故障： 两相或者三相故障： 其中，为一个常数，为故障数据的个数，为故障数据的均值变化率，为故障的标准差变化率，为大于1的阈值系数，为故障数据的均值，为故障数据的标准差，为正常值的均值，为正常值的标准差； 为一个常数，为下一个时间窗口的数据的均值，为下一个时间窗口的数据的标准差，为下一个时间窗口的数据的均值的变化率，为下一个时间窗口的数据的标准差的变化率； S4：若当前评估指标大于评估阈值，则当前电压互感器为异常状态，进入系统预警并记录；所述系统预警需划分报警触发的等级。

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