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龙图腾网获悉江西中医药大学申请的专利一种基于体质识别的个性化药膳茶饮配置系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510340575.6，技术领域涉及：G16H20/60；该发明授权一种基于体质识别的个性化药膳茶饮配置系统及方法是由刘志勇;臧振中;邱景申;吴送英;熊耀坤设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于体质识别的个性化药膳茶饮配置系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于体质识别的个性化药膳茶饮配置系统及方法，具体涉及药膳茶饮配置技术领域，用于解决个性化药膳茶饮配置不清晰的问题；本发明通过融合用户的静态体质数据和实时生理数据，以及环境数据，生成用户状态向量，并提取特征，分析体质与环境之间的关系，生成个性化的药膳茶饮配方及药材比例，再通过实时监控环境变化和体质波动，动态调整茶饮配方中的药材比例，以适应不同的健康状态和环境条件，同时，通过收集用户反馈数据，结合增量学习技术，持续优化配方，从而根据用户的需求变化和反馈进行自适应调整，提高了药膳茶饮推荐的个性化以及动态适应能力，帮助用户获得更符合其健康需求和口味偏好的茶饮配方，提升健康管理体验。

本发明授权一种基于体质识别的个性化药膳茶饮配置系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于体质识别的个性化药膳茶饮配置方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集用户的静态体质数据与实时生理数据，通过传感器获取环境数据，通过非线性映射函数融合体质与环境数据，生成包含用户体质和环境变化的用户状态向量； 根据融合后的用户状态向量提取特征，分析体质与环境数据关系，并输出个性化药膳茶饮配方并计算药材比例，形成用户定制化配方； 根据实时环境数据和用户体质波动计算变化量，并调整配方药材比例，形成优化后的药膳茶饮配方； 通过用户反馈获取药膳茶饮口感和健康效果数据，并通过增量学习进行茶饮配方的优化； 通过非线性映射函数融合体质与环境数据，生成包含用户体质和环境变化的用户状态表示，具体过程如下： 将用户体质数据和环境数据进行时间同步，通过时间戳对用户体质数据和环境数据进行对齐，将每个时刻的用户体质和环境数据进行匹配； 在体质数据和环境数据在时间上对齐后进行状态对齐，形成两个时间序列，分别为体质数据序列和环境数据序列； 对每一对用户体质数据和环境数据使用非线性函数计算交互影响，进行交互特征的生成； 将所有交互特征进行聚合得到用户状态向量； 根据融合后的用户状态向量提取特征，分析体质与环境数据关系，并输出个性化药膳茶饮配方并计算药材比例，形成用户定制化配方，具体步骤如下： 通过卡方检验，选择与药膳茶饮配方的效果成正相关的体质和环境特征； 基于特征选择的结果，选择与药膳茶饮配方生成最相关的特征； 对选择的特征经过标准化和归一化后的特征传递到推荐引擎中； 根据任务的需求，选择深度神经网络模型或者梯度提升决策树作为推荐模型； 根据给定输入的特征，通过推荐模型得到个性化药膳茶饮配方，对于每种药材，根据用户体质和环境条件计算出推荐的比例，并将每种药材的推荐比例作为初步配方输出； 将初步配方进行使用，并基于初步配方的用户反馈生成用户定制化配方； 通过非线性映射函数融合体质与环境数据，生成包含用户体质和环境变化的用户状态表示，具体过程如下： 将用户体质数据和环境数据进行时间同步，根据每个数据点的时间戳，通过时间戳对用户体质数据和环境数据进行对齐，将每个时刻的体质和环境数据进行正确匹配； 在体质数据和环境数据在时间上对齐后进行状态对齐，形成两个时间序列，分别为体质数据序列和环境数据序列，对体质数据序列和环境数据序列进行合并，形成统一的输入流； 对每一对用户体质数据和环境数据使用非线性函数计算交互影响，交互特征的生成通过非线性函数进行表示：，其中，是时刻t的体质数据；是时刻t的环境数据；，是模型的学习权重，表示体质和环境数据的相对影响力；b是偏置项，用于调整模型的输出；是激活函数； 将所有交互特征进行聚合，得到用户状态向量Ut，表示为：，其中，是每对体质与环境数据的交互特征，n是特征对的数量； 将初步配方进行使用，并基于初步配方的用户反馈生成用户定制化配方，具体过程如下： 在生成初步配方后，根据用户的口味偏好和实际需求进行反馈，并通过基于反馈的强化学习动态调整推荐模型的参数； 强化学习更新公式为:，其中，为在状态下采取动作的当前价值；为学习率，为折扣因子；为即时奖励；为下一状态下的最优价值； 在配方生成过程中，根据实时反馈调整推荐的药膳成分，自适应调整公式为：，其中，为当前环境或用户体质变化对配方的调整因子，Pt表示生成的茶饮配方，表示自适应调整后的药膳茶饮配方； 实时反馈包括用户的健康目标、偏好、当前体质变化情况； 将最终推荐的药膳茶饮配方再次输出给用户，作为用户定制化配方； 根据实时环境数据和用户体质波动计算变化量，并调整配方药材比例，形成优化后的药膳茶饮配方，具体过程如下： 进行环境变化监测，通过安装在用户所在环境中的传感器实时获取环境变化数据；通过对环境变化数据进行分析，判断当前环境的变化程度； 通过实时获取环境变化量，根据当前环境的变化程度，调整药膳茶饮中的药材比例； 对用户体质波动分析并实时调整，根据用户体质的即时变化对药膳茶饮的配方进行调整； 对用户的体质变化数据进行分析，识别体质变化趋势，确定体质变化量，根据体质变化量调整药膳茶饮配方中的药材比例； 将环境变化量和体质变化量结合进行药膳茶饮配方的综合调整，药膳茶饮配方的综合微调公式为：，其中，Pt为初步生成的药膳茶饮配方；为最终调整后的配方，是环境变化对配方微调的调整因子，是体质变化对配方微调的调整因子，为体质变化量，为环境变化量。

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