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龙图腾网获悉南信大影像技术工程(苏州)有限公司申请的专利一种骨愈合时序评估方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411963428.6，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权一种骨愈合时序评估方法、系统、设备及介质是由卢康;李颖;张建伟设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种骨愈合时序评估方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种骨愈合时序评估方法、系统、设备及介质，包括通过图像预处理和数据增强方法，获取多时点的CT影像数据集；然后使用卷积神经网络对每个时间点的CT影像进行特征提取，得到骨愈合的空间特征；接着将提取的特征输入到LSTM网络中，捕捉不同时期之间的时序变化，最后通过全连接层输出骨愈合状态的评估结果。本发明可以克服现有技术中基于单时点图像分析的局限性，提供更加精准和可靠的骨愈合评估，为临床医生提供重要的决策支持。

本发明授权一种骨愈合时序评估方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种骨愈合时序评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 1获取若干骨折后不同时期的原始CT影像数据，并进行预处理得到多时间点CT影像数据集；为每个时间点标注骨愈合程度标签，其中0代表骨不连，1代表骨愈合，2代表骨不愈合，形成标签文件；将多时间点CT影像数据集划分为训练数据集和验证数据集，并与标签文件进行组合； 2构建CNN-FPN-LSTM网络，CNN-FPN-LSTM网络包括ResNet50卷积神经网络、FPN特征金字塔网络、平均池化层、至少一层LSTM层和全连接层； 将步骤1中获取的训练数据集导入CNN-FPN-LSTM网络中，将多时间点CT影像堆叠成一个形状为B,T,H,W,C的输入张量，将CT影像转换为2D切片；其中B是batch大小，B初始设为1，T是时间步数，代表不同时间点的CT影像数，H为CT影像的高度，W是CT影像的宽度，C是通道数，C为灰度对应的单通道； 2D切片输入ResNet50卷积神经网络中进行特征提取，输出多个不同尺度的特征图，多个不同尺度的特征图包括最大分辨率特征图P2、高分辨率特征图P3、中分辨率特征图P4和低分辨率特征图P5； 将多个不同尺度的特征图输入到FPN特征金字塔网络中进行融合得到融合后的特征图； 将融合后的特征图输入平均池化层，转换输出一个固定长度的不同时刻的特征向量X＝[x1,x2,...,xT]；将每个时间点提取的特征向量输入LSTM层，用于捕捉不同时间点特征之间的时序关系，输出最后一个时间步的隐藏状态下的时序特征，用于分类； 通过全连接层和Softmax激活函数将LSTM层输出的时序特征转化为骨愈合状态的评估结果，输出当前骨愈合状态；假设骨愈合状态分为三类，CNN-FPN-LSTM网络输出一个三分类，三分类分别为骨不连0、骨愈合1和骨不愈合2，根据三分类结果计算预测的概率分布； 循环训练多次直到CNN-FPN-LSTM网络的验证数据集评估精度收敛，检查CNN-FPN-LSTM网络的评估性能，保存训练好的CNN-FPN-LSTM网络； 3获取待评估的骨折后原始CT影像数据，进行预处理，得到预处理后的CT影像数据，利用步骤S2中训练好的CNN-FPN-LSTM网络对预处理后的CT影像数据进行评估，得到当前骨愈合的状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南信大影像技术工程(苏州)有限公司，其通讯地址为：215101 江苏省苏州市吴中区木渎镇中山东路70号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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