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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种卫星通信认证一体化方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119743756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411683166.8，技术领域涉及：H04L41/16；该发明授权一种卫星通信认证一体化方法及设备是由张元玉;郭世昌;沈玉龙;祝幸辉;张志为;何吉;赵双睿;习宁;王佳宁;王海洋设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卫星通信认证一体化方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种卫星通信认证一体化方法及设备包括：获取待认证卫星的数据帧信号，并将其制成3D样本输入至训练好的神经网络模型中并计算出输出的特征向量与每一个合法卫星的特征向量之间的距离；利用该距离确定待认证卫星的发射源认证身份；将该发射源认证身份与待认证卫星的信号携带的发射源身份比较，若两者一致，则确定待认证卫星认证成功不仅能准确识别并认证合法卫星信号发射源的身份，还能识别出非法设备发射出的信号。之后再将数据帧信号传输至上位机以继续处理。本发明可以从时间与空间两个维度实现对于卫星信号的认证，简化了认证流程，保证了卫星通信的可靠性，有效提高了卫星信号发射源身份认证的准确率，降低了认证时延。

本发明授权一种卫星通信认证一体化方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种卫星通信认证一体化方法，其特征在于，包括： S100，获取待认证卫星的数据帧信号，并利用数据帧信号生成3D样本；其中，所述数据帧信号携带有所述待认证卫星的发射源身份；其中，利用数据帧信号生成3D样本包括从所述待认证卫星的数据帧信号中提取出两路同相正交IQ采样数据，并对该两路同相正交IQ采样数据进行规范化，再生成灰度图，最后堆叠形成3D样本； S200，将待认证卫星的3D样本输入至训练好的神经网络模型中，以输出所述待认证卫星的特征向量，并计算出该特征向量与每一个合法卫星的特征向量之间的距离； S300，利用待认证卫星的特征向量与每一个合法卫星的特征向量之间的距离，确定所述待认证卫星的发射源认证身份； S400，将所述待认证卫星的发射源认证身份与待认证卫星的数据帧信号中携带的发射源身份比较，若两者一致，则确定所述待认证卫星认证成功； S500，将认证成功的待认证卫星的数据帧信号传输至上位机，以继续处理；S200包括： S210，将待认证卫星的3D样本输入至训练好的神经网络模型中，得到所述待认证卫星的特征向量； S220，计算所述特征向量与每一个合法卫星的特征向量的欧式距离和夹角余弦相似度，表示为： ，代表合法卫星的数量； S230，根据所述欧式距离与夹角余弦相似度，计算出特征向量与每一个合法卫星的特征向量的距离，表示为： 。

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