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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种改进模拟退火算法的发射功率优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119727997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411913471.1，技术领域涉及：H04J14/02；该发明授权一种改进模拟退火算法的发射功率优化方法和系统是由薄天外;黄庭焜;谈仲纬;董毅设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进模拟退火算法的发射功率优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种改进模拟退火算法的发射功率优化方法和系统，方法包括：对超宽带波分复用系统的放大器自发辐射噪声建模，获得超宽带波分复用系统的线性噪声，并根据ISRSGN模型，获得超宽带波分复用系统的非线性噪声；通过香农公式以及线性噪声、非线性噪声，确定超宽带波分复用系统的吞吐量与信道发射功率之间的联系；基于超宽带波分复用系统的吞吐量与信道发射功率之间的联系，通过改进后的模拟退火算法对所述超宽带波分复用系统的发射功率进行优化。本发明能够在寻找最佳发射功率分布的同时，提高算法的收敛速度。

本发明授权一种改进模拟退火算法的发射功率优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种改进模拟退火算法的发射功率优化方法，其特征在于，包括： 对超宽带波分复用系统的放大器自发辐射噪声建模，获得超宽带波分复用系统的线性噪声，并根据ISRSGN模型，获得超宽带波分复用系统的非线性噪声； 通过香农公式以及所述线性噪声、所述非线性噪声，确定超宽带波分复用系统的吞吐量与信道发射功率之间的联系； 基于所述超宽带波分复用系统的吞吐量与信道发射功率之间的联系，通过改进的模拟退火算法对所述超宽带波分复用系统的发射功率进行优化，其中，所述改进的模拟退火算法为对传统模拟退火算法的扰动函数进行重构，引入迭代次数变量，使扰动函数的方差随着迭代次数的增加而减小； 对所述超宽带波分复用系统的放大器自发辐射噪声建模，包括： 其中，Ns为光纤跨段数，GEDFA为光纤放大器EDFA的增益，k为信道编号，NF为光纤放大器EDFA的噪声系数，h为普朗克常量，fk为第k信道的中心频率，Δf为信道间隔，为放大器自发辐射噪声； 所述ISRSGN模型为将非线性噪声GN模型扩展至所述超宽带波分复用系统，并考虑信道间的受激拉曼散射获得，其中，所述ISRSGN模型的非线性系数的表达式为： 其中，Pk,n为第k信道、第n跨段的入射功率，Pk为第k信道、第一跨段的入射功率，ηSPM,n为第n跨段自相位调制的影响，ηXPM,n为第n跨段交叉相位调制的影响，k为信道编号，Ns为光纤跨段数，ε为相干因子，ηk为非线性系数； 确定所述超宽带波分复用系统的吞吐量与信道发射功率之间的联系为： 式中，Pk为第k信道的入纤光功率，N为总信道数，ηk为非线性系数，为放大器自发辐射噪声，C为系统吞吐量； 通过改进后的模拟退火算法对所述超宽带波分复用系统的发射功率进行优化，包括： S1、对所述超宽带波分复用系统中的信道进行编号，并将各信道的发射功率作为自变量x； S2、通过在预设的上下限内生成一组随机自变量x’，作为初始解； S3、通过线性噪声、非线性噪声计算模型获得与各信道发射功率唯一相关的系统吞吐量函数Fitnessx，并将所述系统吞吐量函数Fitnessx作为待优化对象进行求解，将传统模拟退火算法中固定方差的扰动函数替换为分段的高斯函数，通过分段的高斯函数更新自变量x得到x1，获得新的适应度函数取值Fitnessx1； S4、根据Metropolis准则以预设概率接受x1为当前解，若所述新的适应度函数取值Fitnessx1大于之前的适应度函数取值，则更新最优解为x1、最优取值为Fitnessx1； S5、循环迭代至指定的次数后输出发射功率分布的最优解以及信道容量的最优取值。

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