苏州科技大学;河海大学;南昌市水利综合服务中心;江西省赣抚尾闾整治有限公司;扬州大学张涛涛获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州科技大学;河海大学;南昌市水利综合服务中心;江西省赣抚尾闾整治有限公司;扬州大学申请的专利一种水工程调度径流智能模拟方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119720828B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411479883.9,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权一种水工程调度径流智能模拟方法是由张涛涛;冯仲恺;肖洋;夏一凡;廖颖娟;张亮;李彬权;孟锐;孔令仲设计研发完成,并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水工程调度径流智能模拟方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种水工程调度径流智能模拟方法,包括:边缘分布函数拟合:运用矩法计算均值、离散系数和偏态系数,采用P‑Ⅲ型曲线构建日径流频率曲线;智慧知识集构建:利用时间序列模型建立混合Copula集中各参数智慧知识集,使用合作搜索算法,以理论分布与经验分布赤池信息准则最小为目标,率定智慧知识集参数;日径流模拟:基于贝叶斯法则建立混合条件Copula集,采用拉丁超立方抽样生成长序列日径流。本发明方法降低混合Copula进行日径流模拟难度,减少参数数目,提高混合Copula拟合精度,加快混合Copula集构建速度,为流域管理提供了有价值的技术工具。
本发明授权一种水工程调度径流智能模拟方法在权利要求书中公布了:1.一种水工程调度径流智能模拟方法,其特征在于,包括如下步骤: S1.基于历史径流数据,提取数据特征,运用矩法确定数据的均值、偏态系数和变差系数,采用P-Ⅲ型曲线构建日径流频率曲线; S2.根据历史径流数据,构建时间序列模型,计算不同日径流的曼哈顿距离作为驱动变量,建立M维混合Copula集中各参数智慧知识集; S3.运用合作搜索算法,以理论分布与经验分布赤池信息准则最小为目标,率定智慧知识集参数; S4.基于贝叶斯法则,建立混合条件Copula集,采用拉丁超立方抽样生成随机数,根据已经前M-1个径流值模拟新的径流值; 步骤S2中所建立混合Copula表达式如下所示: 式中,N为Copula个数;Cmixu1,u2,...,un为混合Copula;Ciu1,u2,...,un;θi为第i个混合Copula类型;ωi为第i个权重参数;θi为第i个Copula的Copula参数; 步骤S2中所建立Copula参数与权重参数的智慧知识集表达式如下所示: 式中,M为样本数目;D为Copula维度;θi,t为第i个Copula第j时刻Copula参数;ωi,t为第i个Copula第j时刻权重参数;Λ为转化函数;ux,j为第j个样本第x时刻累积分布函数值;其余为常数; 步骤S3中合作搜索算法优化目标如下所示: 式中,M为样本数目;N为Copula集中Copula个数;k为Copula函数的参数数目;Fpg为样本经验联合分布;Cg为样本理论联合分布;nm,g,...,k为满足X≤xi1,X≤xi2,...,X≤xiM的样本个数。
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