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国网四川省电力公司电力科学研究院刘洪利获国家专利权

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龙图腾网获悉国网四川省电力公司电力科学研究院申请的专利一种生物质热转化发电工艺参数优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119692006B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411738174.8,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种生物质热转化发电工艺参数优化方法是由刘洪利;张涵;邵霄;魏阳;张艺缤;陈玉敏;陈玲钰;朱锐;涂芮菘;刘洪英设计研发完成,并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种生物质热转化发电工艺参数优化方法在说明书摘要公布了:本发明属于生物质热转化发电技术领域,公开了一种生物质热转化发电工艺参数优化方法。所述优化方法为:利用流程模拟软件建立工艺模型;获取已公开生物质热转化发电的工艺参数数据,建立数据集;选择生物质及其对应的工艺参数集,利用工艺模型模拟热转化发电过程;以合成气组分满足各组分目标含量、低位热值满足第一阈值和生物质的气化效率满足第二阈值为约束条件,对所述工艺参数集进行筛选,得到优化后的工艺参数集。本发明的生物质热转化发电工艺参数优化方法可靠性高,能够指导确定生物质热转化发电工艺参数,有利于提高生物质资源的利用效率,推动生物质发电技术的规模化应用。

本发明授权一种生物质热转化发电工艺参数优化方法在权利要求书中公布了:1.一种生物质热转化发电工艺参数优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 根据生物质热转化发电过程的工艺流程及物质平衡关系,利用流程模拟软件,建立生物质热转化发电的工艺模型; 获取已公开的生物质热转化发电中采用的生物质以及相应的工艺参数数据,以生物质为输入,以对应的工艺参数数据为输出,建立数据集; 以实际待优化的生物质热转化发电工艺中的生物质为输入,从所述数据集中获得对应的工艺参数数据,作为工艺参数集;以所述生物质及其对应的工艺参数集作为模拟反应原料和模拟反应工艺参数,利用所述工艺模型模拟热转化发电过程; 以合成气组分满足各组分目标含量、低位热值满足第一阈值和生物质的气化效率满足第二阈值为约束条件,对所述工艺参数集进行筛选,得到优化后的工艺参数集;所述合成气中,CO的目标体积分数含量为25%~30%;H2的目标体积分数含量为30%~35%;CH4的目标体积分数含量为5%~10%;CO2的目标体积分数含量为30%~35%; 所述工艺模型包括干燥单元、热解气化单元和计算器单元;其中,所述干燥单元包括干燥器模块和第一分离器模块;所述干燥器模块用于模拟湿生物质干燥的过程,所述第一分离器模块用于模拟过程中水分蒸发排出的过程; 所述热解气化单元包括分质器模块、热解器模块和第二分离器模块;其中,所述分质器模块用于模拟干燥后得到的干生物质热解气化的过程;所述热解器模块用于模拟燃烧过程;所述第二分离器模块用于模拟燃烧产物的固气分离; 所述计算器单元包括多个带有嵌套公式翻译语句的计算器模块,分别用于接受输入的指令并输送给所述干燥单元和热解气化单元; 所述工艺参数集进行筛选的方法,包含以下步骤: 获取模拟热转化发电过程中产生的合成气中的各组分的体积分数含量,以合成气中的各组分的体积分数含量对应的数据作为输入,以对应的工艺参数作为输出,构建合成气预测数据集;以合成气组分满足各组分目标含量作为约束条件,对于所述合成气预测数据集进行筛选,得到第一工艺参数集; 获取模拟热转化发电过程中合成气的低位热值,以合成气的低位热值对应的数据作为输入,以对应的工艺参数作为输出,构建低位热值预测数据集;以低位热值满足第一阈值为约束条件,对于所述低位热值预测数据集进行筛选,得到第二工艺参数集; 获取模拟热转化发电过程中生物质的气化效率,以生物质的气化效率对应的数据作为输入,以对应的工艺参数作为输出,构建气化效率预测数据集;以生物质的气化效率满足第二阈值为约束条件,对于所述气化效率预测数据集进行筛选,得到第三工艺参数集; 取所述第一工艺参数集、第二工艺参数集和第三工艺参数集的交集作为优化后的工艺参数集; 所述第一阈值≥12MJm3; 所述第二阈值≥80%。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网四川省电力公司电力科学研究院,其通讯地址为:610000 四川省成都市高新区锦晖西二街16号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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