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龙图腾网获悉沈阳工业大学;沈阳爱尔泰医疗科技有限公司申请的专利热误差模型的构建方法、存储介质和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119689978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411659167.9，技术领域涉及：G05B19/404；该发明授权热误差模型的构建方法、存储介质和计算机设备是由刘思怡;郭忠峰;邱笑;赵文增;孙泓辰;刘琪设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本热误差模型的构建方法、存储介质和计算机设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种热误差模型的构建方法、存储介质和计算机设备，热误差模型的构建方法，包括：获取数控机床中主轴系统以不同转速空转时的工作参数，工作参数包括主轴系统的温度场数据和主轴系统的热形变数据；根据主轴系统的温度场数据和主轴系统的热形变数据构建样本集；基于鲸鱼优化算法，以主轴系统的温升数据作为输入，主轴系统的热形变数据作为输出对目标BP神经网络进行调整，得到第一模型；采用样本集中的样本数据对第一模型进行训练，得到热误差模型；其中，温升数据是根据温度场数据确定的数据。利用鲸鱼优化算法增强BP神经网络的全局搜索能力，进而提高模型的训练效果和泛化性能，改善了热误差对数控机床加工精度的影响。

本发明授权热误差模型的构建方法、存储介质和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种热误差模型的构建方法，其特征在于，包括： 获取数控机床中主轴系统以不同转速空转时的工作参数，所述工作参数包括所述主轴系统的温度场数据和所述主轴系统的热形变数据； 根据所述主轴系统的温度场数据和所述主轴系统的热形变数据构建样本集； 基于鲸鱼优化算法，以所述主轴系统的温升数据作为输入，所述主轴系统的热形变数据作为输出对目标BP神经网络进行调整，得到第一模型； 采用所述样本集中的样本数据对所述第一模型进行训练，得到热误差模型； 其中，所述温升数据是根据所述温度场数据确定的数据； 所述基于鲸鱼优化算法，以所述主轴系统的温升数据作为输入，所述主轴系统的热形变数据作为输出对目标BP神经网络进行调整，得到第一模型，具体包括： 获取输入层节点和输出层节点，所述输入层节点用于输入所述主轴系统的温升数据，所述输出层节点用于输出所述主轴系统的热形变数据； 获取目标BP神经网络，所述目标BP神经网络是最佳隐含层节点的BP神经网络； 结合Cubic混沌映射初始化鲸鱼优化算法的参数，所述鲸鱼优化算法的参数包括初始种群规模和最大迭代次数； 在所述鲸鱼优化算法中的每一次迭代中，根据第一系数选择不同的位置确定方程，以确定所述鲸鱼优化算法在下一次迭代中鲸鱼个体的位置，所述第一系数是所述鲸鱼优化算法中控制鲸鱼的游动范围的系数； 在所述鲸鱼优化算法的迭代次数达到所述最大迭代次数的情况下，得到最优的权值和最优的阈值； 将所述最优的权值和所述最优的阈值赋值给所述目标BP神经网络，得到所述第一模型。

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