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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于博弈论的社交网络用户情感传播模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411671576.0，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权一种基于博弈论的社交网络用户情感传播模型是由王勇;刘星方;陈栋栋设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于博弈论的社交网络用户情感传播模型在说明书摘要公布了：一种基于博弈论的社交网络用户情感传播模型，为解决现有技术存在的，现有的情感分析和传播模拟工作中，情感传播模型不能准确刻画真实的情感传播过程的技术缺陷，本发明提供的技术方案为：一种基于博弈论的社交网络用户情感传播模型，模型构建方法包括：根据预设情感分析方法对目标用户节点进行情感分析，提取节点的情感标签；根据各个节点的情感标签，构建情感博弈收益矩阵；根据情感博弈收益矩阵对SIR传染病模型中的基础传播概率进行调整；根据社会加强效应，对SIR传染病模型中的基础免疫概率进行调整；根据遗忘机制对SIR传染病模型的结构进行调整，得到社交网络用户情感传播模型。适合应用于情感分析和传播模拟工作中。

本发明授权一种基于博弈论的社交网络用户情感传播模型在权利要求书中公布了：1.一种基于博弈论的社交网络用户情感传播模型，其特征在于，模型构建方法包括： 根据预设情感分析方法对目标用户节点进行情感分析，提取节点的情感标签的步骤； 根据各个节点的所述情感标签，构建情感博弈收益矩阵的步骤； 根据所述情感博弈收益矩阵对SIR传染病模型中的基础传播概率进行调整的步骤； 根据社会加强效应，对所述SIR传染病模型中的基础免疫概率进行调整的步骤； 根据遗忘机制对所述SIR传染病模型的结构进行调整，得到社交网络用户情感传播模型的步骤； 其中，情感博弈收益矩阵考虑了传播节点与接收节点之间的情感相符与不符的不同情况，并对各情境下的基础传播收益进行量化；这一步的输出为情感博弈收益矩阵，用于后续步骤中对传播过程的建模； 将情感博弈收益矩阵与SIR传染病模型进行融合，通过情感博弈收益矩阵对SIR模型中的基础传播概率进行动态调整，使得传播概率不仅受节点状态的影响，还取决于传播节点与接收节点之间的情感博弈关系； 所述对SIR模型中的基础传播概率调整基于传播节点与接收节点之间的博弈收益矩阵中博弈平衡点的计算结果；所述博弈平衡点的计算基于贝叶斯纳什均衡条件； 在SIR模型的基础上，引入社会加强效应对基础免疫概率进行调整； 通过： 上述公式为基于博弈论的社交网络用户情感传播模型的传播动力学公式，其中β为传播概率，γ为免疫概率，η为遗忘概率，当β越大时，由S状态传染成I状态的概率就越大，变为I状态的S节点就越多；当γ越大时，由I状态免疫成R状态的概率就越大，变为R状态的I节点就越多； 在传统的SIR模型中引入遗忘机制，使得感染状态的节点在一定概率下会遗忘接收到的信息并转变为免疫状态； 使用改进的基于词典的情感分析方法对社交网络中的用户节点进行情感分析；具体来说，构建一个情感词典，其中包括常用的分词词典、停用词词典和情感词词典；引入了7个程度词词典、1个否定词词典、正向和负向情感词词典；在分析过程中，对用户节点的文本内容进行分词，去除停用词后，找出文本中的情感词，基于情感词典对情感词进行匹配并计算情感得分；根据得分最高或者数量最多的标签确定节点的情感倾向，输出为节点的情感标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学，其通讯地址为：150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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