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龙图腾网获悉襄阳市中心医院申请的专利胎儿心脏区域图像分割方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411856341.9，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权胎儿心脏区域图像分割方法、系统、电子设备及存储介质是由王瑜;张保江;胡阳;吴忧;冯睿智;吕洋;欧红萍;贾咏梅设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本胎儿心脏区域图像分割方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种胎儿心脏区域图像分割方法、系统、电子设备及存储介质，对胎儿心脏体数据的当前帧图像分别采用推理网络和Canny边缘检测算法进行分割，根据获取的第一胎儿心脏分割区域和第二胎儿心脏分割区域确定当前帧图像的胎儿心脏分割区域，推理网络基于当前帧图像的二维特征和三维特征推理得到第一胎儿心脏分割区域。本发明旨在结合图像的二维信息和三维信息，以有效解决3D分割中边缘不贴合和某些帧推理效果不佳的问题，以及借鉴了Canny边缘检测算法的分割结果作为基准，帮助判定和校正推理网络生成的分割输出，通过联合多源特征和Canny边缘检测算法的优点，提升了复杂心脏结构分割的精度，有助于获得更为可靠的分割结果。

本发明授权胎儿心脏区域图像分割方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种胎儿心脏区域图像分割方法，其特征在于，包括： 将胎儿心脏体数据拆分为不同的帧图像； 对当前帧图像分别采用推理网络和Canny边缘检测算法，获取当前帧图像的第一胎儿心脏分割区域和第二胎儿心脏分割区域，其中，所述推理网络基于当前帧图像的二维特征和三维特征推理得到所述第一胎儿心脏分割区域； 根据当前帧图像的所述第一胎儿心脏分割区域和所述第二胎儿心脏分割区域，确定当前帧图像的胎儿心脏分割区域； 逐帧遍历所述胎儿心脏体数据的帧图像，获取所述胎儿心脏体数据的每一帧图像的胎儿心脏分割区域； 所述推理网络包括输入层、二维U-Net网络、三维U-Net网络、融合网络和输出层； 所述输入层，用于接收输入的当前帧图像； 所述二维U-Net网络，用于提取当前帧图像的二维特征； 所述三维U-Net网络，用于提取当前帧图像的三维特征； 所述融合网络，用于融合所述二维特征和所述三维特征，得到融合特征图； 所述输出层，用于根据所述融合特征图，输出第一胎儿心脏分割区域； 对当前帧图像采用Canny边缘检测算法，获取当前帧图像的第二胎儿心脏分割区域，包括： 基于Canny边缘检测算法检测胎儿心脏体数据中胎儿心脏区域的边缘信息； 对检测的胎儿心脏区域的边缘信息经过高斯平滑处理，获取第二胎儿心脏分割区域； 所述根据当前帧图像的所述第一胎儿心脏分割区域和所述第二胎儿心脏分割区域，确定当前帧图像的胎儿心脏分割区域，包括： 若所述所述第一胎儿心脏分割区域和所述第二胎儿心脏分割区域基本一致，且所述第二胎儿心脏分割区域大于所述第一胎儿心脏分割区域，则将第二胎儿心脏分割区域作为当前帧图像的胎儿心脏分割区域；否则，将所述第一胎儿心脏分割区域作为当前帧图像的胎儿心脏分割区域。

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