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龙图腾网获悉东南大学;北京理工大学申请的专利一种稀疏度跟踪动态压缩感知自适应信道均衡方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119420602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411556826.6，技术领域涉及：H04L25/03；该发明授权一种稀疏度跟踪动态压缩感知自适应信道均衡方法是由陶俊;庄媛;费泽松设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种稀疏度跟踪动态压缩感知自适应信道均衡方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种稀疏度跟踪动态压缩感知自适应信道均衡方法。针对快时变长多途无线通信信道，主要解决现有动态压缩感知自适应信道均衡器抽头支撑集跟踪性能不足问题。其实现过程分为两个阶段：1训练阶段，基于接收信号和导频序列，采用自适应滤波算法结合数据复用技术训练全抽头均衡器，使抽头系数达到收敛状态；2符号检测阶段，采用稀疏度跟踪动态压缩感知算法同时跟踪均衡器抽头支撑集及系数值并对数据符号进行估计。本发明将稀疏度跟踪动态压缩感知方法运用到自适应均衡中，实现对均衡器抽头支撑集及系数值的动态跟踪以更好适应环境变化，具有较高的实际应用价值。

本发明授权一种稀疏度跟踪动态压缩感知自适应信道均衡方法在权利要求书中公布了：1.一种稀疏度跟踪动态压缩感知自适应信道均衡方法，其特征在于，包括如下步骤： 1确定发射端分支数目N，第n个分支上一个发送符号块记为xn＝[xn,1,…,xn,K]T，其长度为K，包括Kp个导频符号和Kd个数据符号，xn,k表示第n个分支上第k个发送符号； 2确定接收端分支数目M，第m个分支上一个接收块记为ym＝[ym,1,…,ym,K+L-1]T，其中L表示信道长度，ym,k表示第m个分支上第k个接收符号； 3确定自适应判决反馈均衡器参数，包括前馈FF均衡器长度参数K1及其对应的自适应更新步长μw和后反馈FB均衡器长度参数K2及其对应的自适应更新步长μf，数据复用DR次数Ndr，对均衡器进行初始化； 4基于接收信号和导频序列，采用稀疏自适应滤波算法结合数据复用技术对全抽头自适应判决反馈均衡器进行训练； 5以步骤4中获得的全抽头自适应判决反馈均衡器为初始值进行数据符号检测，采用稀疏度跟踪动态压缩感知技术动态跟踪部分抽头自适应判决反馈均衡器抽头支撑集及系数值； 步骤4中，基于接收信号和导频符号，全抽头自适应判决反馈均衡器输出的第n个发射分支第k个发送符号的估计如下 其中表示接收信号向量，超出实际接收序列的部分补零，为判决符号向量，其中 在训练阶段，利用已知的导频符号； wn,k和fn,k分别为k时刻第n个发射分支对应的FF均衡器系数向量和FB均衡器系数向量，用稀疏自适应滤波算法来更新；均衡器训练过程在导频信号块上重复Ndr次，训练结束后，得到前馈FF均衡器和FB均衡器长度分别为Lw＝MK1+1，Lf＝NK2-1；和为数据符号检测提供初始均衡向量； 步骤5中，基于稀疏自适应正交匹配追踪SpAdOMP动态压缩感知算法，引入稀疏度跟踪机制动态调整均衡器抽头支撑集，具体实施方式如下： 首先是均衡器抽头候选支撑集及系数值的动态更新，记k时刻FF和FB均衡器支撑集大小值分别为和设置初始值分别为和记k时刻FF和FB均衡器对应的代理信号向量分别为长度分别为Lw,Lf，设置初始值分别为零向量，k时刻的更新方程为： 其中，为残差信号，初始值vn,0＝xn,1，0＜λ≤1为遗忘因子，分别表示k-1时刻接收信号向量uk-1和判决符号向量dk-1的共轭； 基于和k时刻的稀疏度信息和确定以下支撑集 其中supp·表示求取支撑集操作；基于计算k时刻均衡器向量的候选支撑集如下

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