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龙图腾网获悉湖南理工学院申请的专利分布式数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119336500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411399141.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权分布式数据处理方法是由严权峰;陆有丽;刘利强设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了分布式数据处理方法，包括建立分布式节点网络、节点状态监测、节点运行负载分析、节点负载状态判定、数据处理优先级判定、数据处理任务分配和分布式处理节点优化。通过建立分布式节点网络，将数据处理系统涵盖的地区划分为多个处理区域，实时监测各处理区域中各服务器上节点的运行状态参数，包括CPU使用率、内存使用率、网络带宽占用率和磁盘空间使用率，可以及时发现并处理节点的故障或性能问题，同时通过精细化的任务分配和节点优化策略，能够在很大程度上高效利用分布式处理区域中的各服务器资源，从而确保核心任务的优先处理和总体系统的稳定运行。

本发明授权分布式数据处理方法在权利要求书中公布了：1.分布式数据处理方法，包括以下步骤： 步骤一、建立分布式节点网络； 步骤二、节点状态监测； 步骤三、节点运行负载分析：对分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的CPU使用率、内存使用率、网络带宽占用率和磁盘空间使用率进行综合计算分析，得到分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的综合负载评估系数； 对分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的CPU使用率、内存使用率、网络带宽占用率和磁盘空间使用率进行综合计算分析的具体方式如下： 获取分布式各处理区域中对应各服务器上各节点从t1时间点到t2时间点的m个CPU使用率进行求和后除以m，得到分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的CPU使用率均值，根据分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的CPU使用率均值采用方差计算公式计算出分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的CPU使用率方差，再计算分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的CPU使用率方差的平方根，得到分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的CPU使用率标准差，最后将分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的CPU使用率和CPU使用率均值进行作差后的结果除以CPU使用率标准差，得到分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的CPU使用率标准值，记为CNi，i表示各节点的编号； 同理计算出分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的内存使用率、网络带宽占用率和磁盘空间使用率对应的标准值，分别记为MNi、NNi和DNi； 依据公式计算出分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的综合评估值，a1、a2、a3、a4分别表示为设定的CPU使用率、内存使用率、网络带宽占用率和磁盘空间使用率对应的权重因子； 依据公式计算出分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的CPU使用率指数值，其中α表示为设定的衰减因子，0＜α＜1，同理计算出分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的内存使用率、网络带宽占用率和磁盘空间使用率对应的指数值，分别记为、和； 通过将分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的CPU使用率、内存使用率、网络带宽占用率和磁盘空间使用率对应的标准值以及分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的综合评估值进行综合计算，得到分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的综合负载评估系数； 分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的综合负载评估系数，具体的计算分析方式如下： 依据公式计算出分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的综合负载评估系数，其中β表示为设定的调整因子，w1、w2、w3、w4分别表示为设定的CPU使用率指数值、内存使用率指数值、网络带宽占用率指数值和磁盘空间使用率指数值对应的权重因子； 步骤四、节点负载状态判定：从系统数据库中获取分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的综合负载评估系数分类阈值，将分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的综合负载评估系数和分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的综合负载评估系数分类阈值进行对比分析； 步骤五、数据处理优先级判定：提取待处理的数据特征，将待处理的数据特征和分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的负载状态进行组合成映射表，并为每个组合分配一个任务分配优先级，同时制定有用于确定任务分配优先级的决策规则； 步骤六、数据处理任务分配：将高优先级任务分配到分布式各处理区域中对应各服务器上各低负载的节点，在保证高优先级任务优先处理的前提下，将中等优先级任务分配到分布式各处理区域中对应各服务器上其他节点上，最后将低优先级任务安排在节点空闲时间进行处理； 步骤七、分布式处理节点优化：对分布式各处理区域中对应各服务器上各节点的综合负载评估系数进行实时监测获取，将监测周期分为若干个监测时段，当分布式各处理区域中对应各服务器上某个节点出现延迟或负载过高的情况，则生成负载异常信号，对该节点的任务分配权重进行调整。

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