中国移动通信集团湖北有限公司;中国移动通信集团有限公司吴超获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团湖北有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利网络质量评估方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119299338B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411645783.9,技术领域涉及:H04L43/08;该发明授权网络质量评估方法、装置、电子设备及存储介质是由吴超设计研发完成,并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本网络质量评估方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种网络质量评估方法、装置、电子设备及存储介质,属于通信技术领域,所述方法包括:基于业务体验指标,对网络质量指标进行特征向量组合;将业务体验指标作为输入数据,执行预设决策树算法,得到一颗决策树后,将决策树作为预测模型;将业务体验指标对应的残差作为输入数据,执行预设决策树算法,得到新的决策树后,基于新的决策树更新预测模型;返回至将业务体验指标对应的残差作为输入数据,执行预设决策树算法,得到新的决策树后,基于新的决策树更新预测模型的步骤,直至达到预设停止条件;基于最终的预测模型,预测网络质量。本发明根据多源数据进行网络质量评估,并利用多颗决策树的集成方法,提高网络质量评估准确性。
本发明授权网络质量评估方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种网络质量评估方法,其特征在于,包括: 基于业务体验指标,按序对与业务体验相关的网络质量指标进行特征向量组合,得到目标矩阵,所述业务体验指标是反映用户体验的指标数据,所述网络质量指标是基于深度数据包检测数据确定的反映网络质量的指标数据; 将所述目标矩阵作为输入数据,执行预设决策树算法,得到第一决策树,所述预设决策树算法是用于生成决策树的算法; 将所述目标矩阵对应的残差作为输入数据,执行所述预设决策树算法,得到第二决策树后,基于所述第二决策树更新所述第一决策树,所述残差是所述业务体验指标与预测值的差值,所述预测值是所述第一决策树的预测结果;基于所述第一决策树确定新的残差后,经所述第二决策树迭代更新所述第一决策树,直至达到预设停止条件;基于迭代更新后的第一决策树,预测业务质量; 所述与业务体验相关的网络质量指标是基于如下步骤确定的: 对于业务体验指标与网络质量指标,两两之间计算相关系数,得到维的相关性矩阵,所述业务体验指标包括n个周期的业务体验采样数据,所述网络质量指标包括所述n个周期对应的网络质量采样数据,n为正整数; 基于存在映射关系的相关系数,对不存在映射关系的相关系数进行矫正计算,第i个周期的业务体验采样数据与第i个周期对应的网络质量采样数据存在映射关系,i为正整数,0<i≤n; 若矫正后的相关系数大于预设相关性阈值,则确定所述网络质量指标是与业务体验相关的网络质量指标。
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