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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种基于大数据分析的洪水协同预报管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411421404.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于大数据分析的洪水协同预报管理系统及方法是由石朋;瞿思敏;衣学军;李琼芳;孙逸群设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的洪水协同预报管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大数据分析的洪水协同预报管理系统及方法，属于大数据分析技术领域。该方法包括：依据俯视地形数据得到目标监测流域的栅格坡度集合，根据栅格坡度集合得到子流域栅格集合和子流域集合，子流域的划分可有助于提高目标监测流域洪水溃堤位置定位的准确度；根据子流域集合构建子流域地形参数集合，对子流域地形参数集合进行特征提取得到子流域地形特征集合，通过分析子流域地形特征集合得到可参考洪水数据，解决了目标监测流域数据稀缺的问题，提高了数据的可参考性，通过洪水风险评估模型处理可参考洪水数据和实时监测数据集，得到洪水风险系数，根据洪水风险系数得到洪水预报清单，提高了洪水预报的管理效率。

本发明授权一种基于大数据分析的洪水协同预报管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的洪水协同预报管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：依据俯视地形数据得到目标监测流域的栅格坡度集合，通过对所述栅格坡度集合进行处理，得到子流域栅格集合，对子流域栅格集合进行统筹编号，得到子流域集合； S2：采集子流域集合的流量信息、水位信息和降水量，得到实时监测数据集； S3：根据子流域平均海拔和子流域地形因子构建子流域地形参数集合，对子流域地形参数集合进行特征提取得到子流域地形特征集合，通过分析子流域地形特征集合得到可参考洪水数据； 基于子流域v与每个易发洪水流域的地形特征相似度，筛选出地形特征相似度最大值，将其对应的易发洪水流域作为子流域v的可参考流域，并将可参考流域编号为e，获取所述可参考流域的历史洪水数据作为目标监测流域的可参考洪水数据； S4：通过洪水风险评估模型处理所述可参考洪水数据和所述实时监测数据集，得到洪水风险系数，根据洪水风险系数得到洪水预报清单，并将洪水预报清单上传至终端； 在S4中，所述根据洪水风险系数得到洪水预报清单的具体方法包括以下步骤： 所述可参考洪水数据包括参考流域编号、参考流域流量信息、参考流域水位信息和参考流域降水量，根据可参考洪水数据构建可参考洪水数据集，对可参考洪水数据进行特征提取，得到可参考洪水数据特征集其中，t1表示历史监测时刻，e表示可参考流域编号，si表示参考流域流量特征，wi表示参考流域水位特征，fi表示参考流域降水量特征； 对所述实时监测数据集进行特征提取，得到实时监测数据特征集其中，t表示实时监测时刻，sr表示子流域的流量特征，wr表示子流域的水位特征，fr表示子流域的降水量特征； 所述洪水风险评估模型表示为：其中，Fv表示子流域v的洪水风险系数，u和u0均为监测时刻的序号； 依据预设的风险阈值，筛选洪水风险系数小于等于风险阈值的子流域，并将筛选出子流域的洪水风险系数按照从小到大的顺序排序，生成洪水预报清单，并将洪水预报清单上传至终端。

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