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浙江大学陈为获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于大语言模型语言推理分析的在线医疗问诊方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119274774B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411825912.2,技术领域涉及:G16H40/67;该发明授权基于大语言模型语言推理分析的在线医疗问诊方法及系统是由陈为;吴雨薇;周姿含;朱标;朱闽峰设计研发完成,并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

基于大语言模型语言推理分析的在线医疗问诊方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大语言模型语言推理分析的在线医疗问诊方法,包括:获取患者就诊信息;构建医学知识库和药物数据库;基于医学概念对患者就诊信息进行关键词提取,以构建包含症状元素,诊断元素,并发症元素和治疗元素的推理元组数据库;将所述推理元组数据库中各元素作为节点,以医学推理方向作为关系边构建对应的语义网络,并将所述语义网络与预训练的大语言模型组成推理模型。本发明还提供了一种在线医疗问诊系统。本发明提供的方法能将医学概念融合入人机交互过程中,以优化问诊结果的逻辑性,从而为用户提供更可靠的医疗建议。

本发明授权基于大语言模型语言推理分析的在线医疗问诊方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大语言模型语言推理分析的在线医疗问诊方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取患者就诊信息,其包括患者的症状描述,和对应的诊断结果,并发症类型以及治疗方案,所述治疗方案包括用药信息和治疗手段; 构建包含医学概念的医学知识库以及包含用药禁忌的药物数据库; 基于医学概念对患者就诊信息进行关键词提取,以构建包含症状元素,诊断元素,并发症元素和治疗元素的推理元组数据库; 将所述推理元组数据库中各元素作为节点,以医学推理方向作为关系边构建对应的语义网络,并将所述语义网络与预训练的大语言模型组成推理模型,所述推理模型包括数据采集模块,推理元组提取模块,推理元组查询模块以及推理元组验证模块,根据所述推理元组构建以症状元素为起点节点,以治疗元素为终点节点的示意图,并在起点节点与终点节点之间通过关系边直接连接或以中间节点进行衔接,所述医学推理方向依次包括症状描述,基于症状描述以给出初步的诊断结果和拓展对应的并发症类型,以及根据诊断结果和并发症类型给出用于参考的治疗方案; 所述中间节点以诊断元素或和并发症元素组成; 所述数据采集模块,用于获取输入的语音数据或和文本数据,以输出统一格式的输入文本; 所述推理元组提取模块,用于提取输入文本中关于症状描述的关键词,并在医学知识库中进行相似度匹配,以输出所有相关的症状元素; 所述推理元组查询模块,用于将所有相关的症状元素在推理元组数据库中进行相似度匹配,以生成每个症状元素对应的推理元组; 所述推理元组验证模块,以每两个推理元组之间进行配对验证,以输出两个推理元组之间的关联关系,并将两个推理元组之间不同的用药信息输入至药物数据库进行分析,以输出两个推理元组之间的药物关系,所述推理元组验证模块的配对验证过程如下: 将其中一个推理元组中某一节点的元素作为检索起始,将另外一个推理元组中非相同节点的元素作为检索目标; 基于所述检索起始与所述检索目标在推理元组数据库进行相似度匹配,若相似度匹配值大于阈值,则赋予两个推理元组存在关联的标签,反之则赋予无关联标签; 所述推理模型还包括可视化模块,所述可视化模块用于将匹配获得的元素以可编辑文本框进行展示,并将医学推理方向作为单向箭头线将各元素进行相连,以生成用于指导医疗方案设计的思维导图; 两个推理元组之间的关联关系通过实线或虚线表示,其中,当存在关联关系采用实线,当不存在关联采用虚线; 两个推理元组之间的药物关系通过添加警告图标进行提示,当存在用药冲突时通过带有警告图标的连接线对两个推理元组进行关联,当不存在用药冲突时则不做关联处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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