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龙图腾网获悉中电信量子信息科技集团有限公司申请的专利基于量子卷积注意力模块的气象预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119247515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411344253.0，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权基于量子卷积注意力模块的气象预测方法是由王乾坤;何志新;李兆威;胡嘉晟设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于量子卷积注意力模块的气象预测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于量子卷积注意力模块的气象预测方法。本申请的气象预测方法包括：将气象图像输入预训练好的QCBAM‑UNet模型的编码器的卷积模块进行卷积处理，得到初步特征图；将初步特征图输入编码器的量子卷积注意力模块并进行处理，得到气象特征图，量子卷积注意力模块配置为基于量子计算进行特征提取；将气象特征图跳跃连接至QCBAM‑UNet模型的解码器并进行处理，以得到预测结果。本申请的气象预测方法使用的QCBAM‑UNet模型加入了量子卷积注意力模块，使得QCBAM‑UNet模型能够更集中于目标特征，加快QCBAM‑UNet模型训练时的收敛速度，并且提高预测的准确率。

本发明授权基于量子卷积注意力模块的气象预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于量子卷积注意力模块的气象预测方法，其特征在于，所述气象预测方法包括： 将气象图像输入预训练好的QCBAM-UNet模型的编码器的卷积模块进行卷积处理，得到初步特征图； 将所述初步特征图输入所述编码器的量子卷积注意力模块并进行处理，得到气象特征图，所述量子卷积注意力模块配置为基于量子计算进行特征提取； 将所述气象特征图跳跃连接至所述QCBAM-UNet模型的解码器并进行处理，以得到预测结果； 所述量子卷积注意力模块包括： 量子通道注意力子模块，所述量子通道注意力子模块配置为提取所述初步特征图中的通道注意力特征，以得到通道注意力特征图； 量子空间注意力子模块，所述量子空间注意力子模块配置为提取中间特征图中的空间注意力特征，以得到空间注意力特征图，所述中间特征图是根据所述初步特征图和所述通道注意力特征图确定的； 所述量子空间注意力子模块和所述量子通道注意力子模块均是基于量子电路实现； 所述量子通道注意力子模块包括： 第一池化单元，所述第一池化单元配置为对所述初步特征图的空间维度特征进行池化处理； 多层感知机，所述多层感知机配置为提取池化后的初步特征图的通道注意力特征； 所述多层感知机包括全连接层、激活函数和量子神经网络，所述量子神经网络是根据参数化的量子电路得到的； 所述量子空间注意力子模块包括： 第二池化单元，所述第二池化单元配置为对所述中间特征图进行通道维度的池化处理，得到空间池化结果； 量子卷积单元，所述量子卷积单元配置为通过量子线路对池化处理后的中间特征图进行量子卷积，得到所述空间注意力特征图。

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