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龙图腾网获悉杭州像素互动科技有限公司申请的专利换脸方法、模型训练方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411155590.5，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权换脸方法、模型训练方法、电子设备和存储介质是由杨超杰;张涛;闫浩男;周润楠设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本换脸方法、模型训练方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种换脸方法、模型训练方法、电子设备和存储介质，获取待换脸的第一图像和被换脸的第二图像；对第二图像进行关键点检测，得到第二图像对应的脸部缺失图像和脸部二值掩码图；将第一图像对应的脸部区域图像输入到脸部参考模型中，得到第一图像中的人物的脸部特征信息；基于第二图像和人物姿态分析模型进行姿势提取，得到第二图像中的人物的姿态特征信息；将脸部二值掩码图、脸部缺失图像和脸部特征信息作为预训练的扩散模型的主输入侧，并且将姿态特征信息作为扩散模型的条件输入侧，得到第二图像中的人物被换脸后的目标图像。本申请提高了换脸效果的质量。

本发明授权换脸方法、模型训练方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种换脸方法，其特征在于，包括： 获取待换脸的第一图像和被换脸的第二图像； 对所述第二图像进行关键点检测，得到所述第二图像对应的脸部缺失图像和脸部二值掩码图； 将所述第一图像对应的脸部区域图像输入到脸部参考模型中，得到所述第一图像中的人物的脸部特征信息； 基于所述第二图像和人物姿态分析模型进行姿势提取，得到所述第二图像中的人物的姿态特征信息； 将所述脸部二值掩码图、所述脸部缺失图像和所述脸部特征信息作为预训练的扩散模型的主输入侧，并且将所述姿态特征信息作为所述扩散模型的条件输入侧，得到所述第二图像中的人物被换脸后的目标图像，包括：基于所述脸部二值掩码图、隐空间噪声、所述脸部缺失图像进行特征提取，得到第一隐空间特征图；将所述第一隐空间特征图输入到自注意力层，得到第一查询矩阵；基于所述第一查询矩阵确定重新加权后的第二隐空间特征图；将所述第一隐空间特征图和所述脸部特征信息输入到图像交叉注意力层，得到所述第一查询矩阵、第二值矩阵和第二键矩阵；基于所述第一查询矩阵、所述第二值矩阵和所述第二键矩阵确定重新加权后的第三隐空间特征图；基于所述第二隐空间特征图、所述第三隐空间特征图和所述姿态特征信息确定所述目标图像；其中，所述扩散模型包括自注意力层和图像交叉注意力层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州像素互动科技有限公司，其通讯地址为：311101 浙江省杭州市临平区乔司街道科城街180号1幢2层213-251室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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