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龙图腾网获悉东北大学秦皇岛分校申请的专利一种踝关节距骨软骨分割及厚度测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119006414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411095970.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种踝关节距骨软骨分割及厚度测量方法是由沙晓鹏;孙凯;吕晓永;闫雪文;张轶尧;管政设计研发完成，并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种踝关节距骨软骨分割及厚度测量方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种踝关节距骨软骨分割及厚度测量方法，涉及图像处理技术领域，本发明采集人踝关节距骨核磁图像，构建踝关节距骨软骨分割标准数据集用以网络训练。方法首先对踝关节距骨核磁图像进行标准化处理，利用标注好的数据集训练分割模型。接着，将训练好的模型应用于新的核磁图像数据，通过模型预测得到距骨软骨的分割结果。最后，基于分割结果，利用数学算法和图像处理技术，计算出距骨软骨的平均厚度。本发明提供的方法能够为临床医生提供准确的诊断依据，帮助骨科医生预测需要修复的软骨量，避免过度治疗，显著提高踝关节距骨软骨分割的准确性和效率，减少人工操作的时间和误差。该方法在距骨软骨损伤评估和治疗效果监测等方面具有广泛的应用前景。

本发明授权一种踝关节距骨软骨分割及厚度测量方法在权利要求书中公布了：1.一种踝关节距骨软骨分割及厚度测量方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、采集人踝关节距骨区域的MRI图像，进行基于距骨软骨清晰度的图像筛选和基于解剖结构的定位裁剪，得到以距骨软骨为中心的、统一分辨率的预处理图像； S2、标注所述预处理图像中的距骨软骨区域，生成二值分割标签；采用包括沿垂直轴镜像翻转、随机-15°至+15°旋转、随机0.8-1.2倍缩放、错切变换、高斯噪声与高斯模糊的多种增强方式组合对数据集进行扩充，并划分训练集与测试集； S3、构建踝关节距骨软骨分割网络模型，该模型包括：  -特征提取部分，由多级的多尺度深度可分离卷积块构成，用于通过并行多尺度深度卷积提取并融合特征；  -分割部分，由KAN增强型多尺度上采样块构成，引入KAN线性层与通道空间注意力机制，并通过跳跃连接与特征提取部分的对应层级进行特征融合，实现像素级分割； S4、使用Dice损失函数与二进制交叉熵损失函数的加权和作为模型训练的损失函数，采用AdamW优化器对网络参数进行训练； S5、将训练好的模型加载权值参数，对测试集图像进行分割预测，并对输出的预测图进行二值化与形态学后处理，得到最终的距骨软骨分割结果图； S6、基于所述分割结果图，通过像素与实际距离的转换系数，采用逐行轮廓分析与平均计算的方法，得到距骨软骨的平均厚度。

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