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中国移动通信集团山东有限公司;中国移动通信集团有限公司张宁获国家专利权

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龙图腾网获悉中国移动通信集团山东有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利流量异常检测方法及装置、可读存储介质、程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118869265B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410858142.5,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权流量异常检测方法及装置、可读存储介质、程序产品是由张宁;赵越;车悦设计研发完成,并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

流量异常检测方法及装置、可读存储介质、程序产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种流量异常检测方法及装置、可读存储介质、程序产品,获取目标网站的各访问请求对应的流量数据;分别对各访问请求的流量数据中的关键网络信息进行编码,以得到各访问请求对应的编码特征,所述关键网络信息包括访问请求的IP地址、访问时间、URL、请求头信息和响应状态码;将各编码特征构建的构图分别输入图神经网络模型进行分类,所述图神经网络模型以历史访问请求的流量数据对应的编码特征构建的构图为样本、以流量数据对应的状态类型为标签训练得到的,所述状态类型包括异常和正常,所述构图以各访问请求的流量数据对应的编码特征为节点、以各节点之间的相关性为边;基于所述图神经网络模型输出的分类结果,检测目标网站的异常流量。

本发明授权流量异常检测方法及装置、可读存储介质、程序产品在权利要求书中公布了:1.一种流量异常检测方法,其特征在于,包括: 获取目标网站的各访问请求对应的流量数据; 分别对各访问请求的流量数据中的关键网络信息进行编码,以得到各访问请求对应的编码特征,所述关键网络信息包括访问请求的IP地址、访问时间、URL、请求头信息和响应状态码; 将各编码特征构建的构图分别输入图神经网络模型进行分类,所述图神经网络模型以历史访问请求的流量数据对应的编码特征构建的构图为样本、以流量数据对应的状态类型为标签训练得到的,所述状态类型包括异常和正常,所述构图以各访问请求的流量数据对应的编码特征为节点、以各节点之间的相关性为边; 基于所述图神经网络模型输出的分类结果,检测所述目标网站的异常流量; 其中,所述分别对各访问请求的流量数据中的关键网络信息进行编码,以得到各访问请求对应的编码特征,包括: 基于目标访问请求的流量数据,确定所述目标访问请求中的关键网络信息,包括所述目标访问请求的IP地址、访问时间、URL、请求头信息和响应状态码; 分别对所述目标访问请求的IP地址、访问时间、URL、请求头信息和响应状态码一一对应进行编码; 将所述IP地址、访问时间、URL、请求头信息和响应状态码各自对应的编码进行融合,以得到所述目标访问请求对应的编码特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团山东有限公司;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:250001 山东省济南市经十路20569号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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