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龙图腾网获悉中国移动通信集团安徽有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118802585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410567089.3，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权数据处理方法、装置、设备及存储介质是由俞泽湉;戴洪帅;杨彬;汪德兵设计研发完成，并于2024-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法基于网络拓扑结构的结构参数、节点状态信息、进入通信网络的业务流量数据和网络状态参数等多方面因素，通过网络运力预测模型对通信网络的网络运力信息的预测，有利于准确生成通信网络在第一时间段内处理的业务流量数据与通信网络中各个节点在第一时间段内处理业务流量数据的负载状态之间的动态映射关系，提高动态复杂的网络流量变化适应性和在网络动态复杂时计算长期通信网络运力的准确性；以及将第一网络运力信息映射到网络拓扑结构中，使得通过网络运力分布可视化地图直观且清晰的查看每个节点和连接至少两个节点的链路在第一时间段的负载状态。

本发明授权数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取通信网络的网络信息，所述通信网络具有网络拓扑结构，所述网络拓扑结构包括N个节点和用于连接所述N个节点中每两个节点的第一链路，所述网络信息包括所述网络拓扑结构的结构参数、所述N个节点的节点状态信息、进入所述通信网络的业务流量数据和网络状态参数，所述网络状态参数包括所述通信网络处理所述业务流量数据的过程中产生的参数； 根据所述网络信息，通过网络运力预测模型，计算所述通信网络在第一时间段的第一网络运力信息； 将所述第一网络运力信息映射到所述网络拓扑结构中，得到网络运力分布可视化地图，所述网络运力分布可视化地图包括所述N个节点中P个节点和用于连接所述P个节点中每两个节点的第二链路，所述网络运力分布可视化地图用于表征所述P个节点中每个节点在所述第一时间段的第一负载状态和所述第二链路在所述第一时间段的第二负载状态，P∈[1，N]； 其中，所述根据所述网络信息，通过网络运力预测模型，计算所述通信网络的第一网络运力信息之前，所述方法还包括： 获取样本信息，所述样本信息包括M个样本通信网络中每个样本通信网络的样本网络信息，所述样本通信网络具有样本网络拓扑结构，所述样本网络拓扑结构包括K个样本节点和连接K个样本节点中每两个样本节点的第一样本链路，所述样本网络信息包括所述样本网络拓扑结构的样本结构参数、所述K个样本节点的样本节点信息、进入所述样本通信网络的样本业务流量数据和样本网络状态参数，所述样本网络状态参数包括所述样本通信网络处理所述样本业务流量数据的过程中产生的参数，M为大于1的整数，K∈[1，M]； 根据所述样本信息，对样本网络运力预测模型进行训练，直至满足预设训练条件，得到所述网络运力预测模型。

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