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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于交互结构的服务系统条件潜在用户预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118657557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410760712.7，技术领域涉及：G06Q30/0204；该发明授权基于交互结构的服务系统条件潜在用户预测方法及系统是由崔立真;赵一博文;徐庸辉;鹿旭东;何伟;周德雨设计研发完成，并于2024-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交互结构的服务系统条件潜在用户预测方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于交互结构的服务系统条件潜在用户预测方法及系统，涉及服务系统和电子商务数据挖掘技术领域，包括：获取用户行为数据，构建用户交互行为图；基于用户交互行为图，选取服务系统中高流行度的服务节点，创建与其他服务节点和用户节点之间的交互结构，形成交互结构优化候选集；对所述交互结构优化候选集输入至代理模型中进行高置信度交互结构优化，构建高置信度交互结构优化集合，根据所述高置信度交互结构优化集合对用户交互行为图进行更新；将更新后的用户交互行为图输入至黄金标准分类器中，预测在给定交互结构优化方式下的服务系统条件潜在用户。

本发明授权基于交互结构的服务系统条件潜在用户预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于交互结构的服务系统条件潜在用户预测方法，其特征在于，包括： 获取用户行为数据，构建用户交互行为图；用户与服务间的交互行为包括购买、浏览以及体验； 基于用户交互行为图，选取服务系统中高流行度的服务节点，创建与其他服务节点和用户节点之间的交互结构，形成交互结构优化候选集； 对所述交互结构优化候选集输入至代理模型中进行高置信度交互结构优化，构建高置信度交互结构优化集合，根据所述高置信度交互结构优化集合对用户交互行为图进行更新；所述代理模型为基于注意力机制构建的神经网络结构，在训练时，通过分析黄金标准分类器的决策过程，对每种交互结构进行重要性解释，计算每个交互结构优化候选集的置信度分数，识别对用户分类最为重要的交互结构； 将更新后的用户交互行为图输入至黄金标准分类器中，预测在给定交互结构优化方式下的服务系统条件潜在用户；所述黄金标准分类器是基于图卷积网络构建的多层神经网络结构，通过识别用户交互行为图中的结构以及节点特征，预测用户的潜在意图，其输入是用户交互行为图的节点特征，输出每个服务系统用户成为特定服务的潜在用户的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区山大南路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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