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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于GIS和InSAR的城市地下道路盾构开挖的地面沉降风险可视化评估和预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118350646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410618812.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于GIS和InSAR的城市地下道路盾构开挖的地面沉降风险可视化评估和预测方法是由周彪;刘龙坤;谢雄耀设计研发完成，并于2024-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GIS和InSAR的城市地下道路盾构开挖的地面沉降风险可视化评估和预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于GIS和InSAR的城市地下道路盾构开挖的地面沉降风险可视化评估和预测方法，通过GIS和InSAR的多源数据实现城市地物分级和智能标注，使用改进的滤波方法提取局部沉降并结合相关沉降影响因子构建易感性多分级评价数据集，结合人工智能算法，依据建立的数据集实现城市沉降易感性多分级评价，再基于风险矩阵，以易感性多分级作为可能性，城市地物重要性分级作为严重性，实现针对城市地下道路建设的沉降风险的可视化评估和预测。本发明的优点是实现地下道路建设的沉降风险可视化评估和预测，提高线路规划的合理性和建设期的安全性。

本发明授权一种基于GIS和InSAR的城市地下道路盾构开挖的地面沉降风险可视化评估和预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GIS和InSAR的城市地下道路盾构开挖的地面沉降风险可视化评估和预测方法，包括如下的步骤： 步骤S1，融合GIS和InSAR多源数据的城市地物分级和智能标注方法，得到城市地物分级结果； 步骤S2，基于InSAR的改进的滤波方法，获取城市区域的高精度InSAR沉降数据，通过改进的带通滤波的方法提取地下道路开挖引起的局部沉降； 改进的带通滤波计算提取地下道路开挖引起的局部沉降的方法：通过二维傅里叶变换计算沉降数据的频谱图和功率谱；截取功率谱的径向平均数据，并根据公式1，使用非线性最小二乘法进行拟合，确定截止频率；依据截止频率裁剪频率谱，并通过傅里叶逆变换得到地下道路开挖引起的局部沉降； ； 式中： 为待拟合的函数， ，，，，，，，，，为待拟合的参数，其中，分别为低通和高通滤波的截止频率； 步骤S3，结合盾构施工数据，并融合地物分级结果、高精度沉降数据及其他沉降相关影响因子构成城市沉降风险数据集； 步骤S4，构建城市沉降易感性多分级机器学习算法，根据城市沉降风险数据集进行训练，实现对盾构开挖沿线的地物沉降风险性进行可视化评估和为开挖区段的风险性预测； 将开挖后的沉降速率划分多个沉降等级构成易感性标签，特征采用相关的沉降影响因子；依据标签完成模型训练后，输入地下道路沿线区域的特征数据，并在模型输出端和城市地物分级结果构成风险矩阵，实现对在建地下道路沿线沉降风险的评估或设计地下道路沿线沉降风险性的预测。

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