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龙图腾网获悉广州市昊链信息科技股份有限公司;广东翁智信息科技有限公司申请的专利一种智能排舱方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118228997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410390264.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种智能排舱方法及系统是由朱胜辉设计研发完成，并于2024-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能排舱方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了智能排舱技术领域的一种智能排舱方法及系统，包括以下步骤：基于货物和舱位的基本信息，采用主成分分析和数据清洗方法，进行特征提取和数据预处理，分析货物特性和需求，以及舱位的条件和限制，生成货物舱位特征数据集。本发明中，通过主成分分析和数据清洗方法的应用，提升了对货物与舱位之间复杂关系处理的精确性和适应性，使得排舱系统能够更灵活地应对市场和操作条件的变化。通过精细化管理货物特性和舱位条件，实现了更高效的货物‑舱位匹配，从而最大化资源利用效率。采用契约设计算法和机制设计原理，以及动态规划算法和时间敏感性加权法，为不同时间敏感性的货物分配适当权重并动态调整优先级。

本发明授权一种智能排舱方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能排舱方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于货物和舱位的基本信息，采用主成分分析和数据清洗方法，进行特征提取和数据预处理，分析货物特性和需求，以及舱位的条件和限制，生成货物舱位特征数据集； 基于所述货物舱位特征数据集，采用契约设计算法和机制设计原理，设计货物-舱位契约模型，并对模型的效率和公平性进行评估，生成优化契约模型集； 基于所述优化契约模型集，采用动态规划算法和时间敏感性加权法，对货物进行权重的分配，动态调整货物的排舱优先级，生成时间优先排舱方案； 基于所述时间优先排舱方案，采用聚类分析和孤立森林算法，分析历史排舱数据和当前排舱方案，识别异常模式，并优化排舱流程，生成异常识别与调整方案； 基于所述异常识别与调整方案，采用决策树模型评估货物在装载和运输过程中的损耗风险，并引入风险因素到排舱决策中，生成风险评估结果； 基于所述风险评估结果，采用贝叶斯网络构建概率模型，综合参照货物到达延迟、突发性峰值期的不确定性因素，为排舱决策提供依据，生成风险因素管理方案； 基于所述风险因素管理方案，采用实时数据监控方法和随机森林算法，实时收集排舱过程中的关键性能指标，动态调整排舱策略，形成闭环控制，生成实时优化的排舱策略； 采用契约设计算法和机制设计原理，设计货物-舱位契约模型，并对模型的效率和公平性进行评估，生成优化契约模型集的具体步骤为； 基于所述货物舱位特征数据集，定义契约设计的初始模型，采用LinearRegression方法模拟基本条款，包括运输成本和时间约束，生成初始化的契约模型框架； 基于所述初始化的契约模型框架，应用机制设计原理，使用GameTheoryOptimizer方法进行模型优化，调整参数包括efficiency_weight=0.5和fairness_weight=0.5，生成优化后的契约模型； 基于所述优化后的契约模型，进行综合评估，利用evaluate_modelperformance_metrics=[efficiency，fairness]方法，进行货物-舱位契约模型集的选定，生成优化契约模型集； 采用动态规划算法和时间敏感性加权法，对货物进行权重的分配，动态调整货物的排舱优先级，生成时间优先排舱方案的具体步骤为； 基于所述优化契约模型集，初始化动态规划环境，设定状态空间为每种货物的排舱优先级，动作空间为舱位分配决策，使用initialize_dp_environmentstates，actions函数进行初始化，生成动态规划初始化环境； 基于所述动态规划初始化环境，应用时间敏感性加权法，为每种货物分配权重，使用assign_weightsdata，time_sensitivity函数，其中data为货物特性，time_sensitivity参数根据货物的紧急程度进行设置，生成时间敏感性权重分配表； 基于所述时间敏感性权重分配表，执行动态规划算法，通过dynamic_programmingenvironment，weights函数，动态调整货物的排舱优先级，对时间敏感的货物优先处理，生成时间优先排舱方案。

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