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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于Transformer的供应链库存管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118154090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410301933.8，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种基于Transformer的供应链库存管理方法是由张冬冬;朴明杰设计研发完成，并于2024-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Transformer的供应链库存管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Transformer的供应链库存管理方法。本发明针对飞机制造供应链库存管理模型规模增速较快、决策复杂度较高的问题，基于多智能体强化学习序列决策的本质，将多智能体强化学习问题转化为编码器‑解码器架构的序列建模问题，从逻辑上降低算法的复杂度。本发明设计了轻量化编码器模块以及自回归解码器模块：轻量化编码器模块通过利用傅里叶变换的对偶性，对复杂度较高的自注意力机制进行替换，从实现上降低算法复杂度；自回归解码器模块基于信息传递机制的思想，通过自回归顺序决策的方式保证供应链整体的联合策略单调改善。本方法能够在保持性能的基础上，在训练时间、模型参数量等方面相对于现有其他方法实现有效简化。

本发明授权一种基于Transformer的供应链库存管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的供应链库存管理方法，其特征在于，包括主制造商智能体和供应商智能体，并且智能体能够按照特定逻辑进行交互以模拟供应链运转过程中的库存变化状态； 所述主制造商智能体的数量为一个，且主制造商智能体逻辑上有相应的策略函数和价值函数； 所述供应商智能体的数量为N，其中所述N为大于等于1的正整数，且每个供应商智能体逻辑上有相应的策略函数和价值函数，其中=1,2,3，......，N，为所述供应商智能体的序号； 所述各供应链参与方智能体的价值函数，其中=0,1,2,3，......，N，由一个轻量化编码器集中拟合； 所述各供应链参与方智能体的策略函数，其中=0,1,2,3，......，N，由一个自回归解码器集中拟合； 所述用于交互模拟主制造商-供应商模式供应链运转的特定逻辑，每一个时间执行训练算法过程，所述时间以自然周为单位； 先构建模型网络,再执行训练算法过程； 所述模型网络结构为： 整个网络由两部分组成，分别是对各供应链参与方智能体的观察信息进行编码的轻量化编码器与生成各供应链参与方智能体最优动作的自回归解码器； 在编码过程中，联合观察信息经过多层感知机模块后，由多个轻量化编码器进行编码为编码观察信息，编码观察信息经由MLP模块后得各个智能体的价值评估情况，多层感知机即为MultilayerPerceptron，MLP；其中，轻量化编码器内部利用快速傅里叶变换模块以及MLP模块进行特征提取及编码，快速傅里叶变换即FastFourierTransform,FFT； 在解码过程中，移位联合动作经过MLP模块编码后，经由自回归解码器及MLP模块，逐步自回归解码得到智能体的最优动作；其中，自回归解码器内部的第一个掩码注意力机制模块利用MLP模块编码后的移位联合动作作为注意力机制的K、Q、V的输入，通过掩码确保对于供应链参与方，只在全部的第个和第个动作头之间进行注意力计算，以维护智能体之间的顺序更新；第二个掩码注意力机制模块在第一个掩码注意力机制模块的基础上，对编码观察信息作为注意力机制的输入Q加以利用、以第一个掩码注意力机制处理后的特征作为输入的K和V。

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