买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利模型训练方法、装置、设备及计算机介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117851552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311559285.8，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权模型训练方法、装置、设备及计算机介质是由张翰博;许杰;黎意枫;孔涛设计研发完成，并于2023-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、设备及计算机介质在说明书摘要公布了：本公开公开了一种模型训练方法、装置、设备及计算机介质，方法包括：获取样本任务；基于样本任务的类型获取样本交互信息以及样本图像；样本交互信息包括：样本交互内容与样本任务执行结果；通过初始交互模型中的初始词处理单元对样本任务与样本交互内容进行词处理，得到对应的词向量序列；通过初始交互模型中的初始视觉编码单元对样本图像进行编码，得到样本图像对应的图像特征序列；通过初始交互模型中的初始转换模型，对词向量序列与图像特征序列进行分析，得到对应的任务预测结果；基于样本任务执行结果与任务预测结果对初始交互模型进行训练，得到目标交互模型，可起到提高智能机器人在根据用户的指令执行任务时，执行任务的准确度的作用。

本发明授权模型训练方法、装置、设备及计算机介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取样本任务； 基于所述样本任务的类型获取对应的样本交互信息，以及所述样本交互信息对应的样本图像；所述样本交互信息包括：样本交互内容与样本任务执行结果； 通过初始交互模型中的初始词处理单元对所述样本任务与所述样本交互内容进行词处理，得到对应的词向量序列； 通过所述初始交互模型中的初始视觉编码单元对所述样本图像进行编码，得到所述样本图像对应的图像特征序列； 通过所述初始交互模型中的初始转换模型，对所述词向量序列与所述图像特征序列进行分析，得到对应的任务预测结果； 基于所述样本任务执行结果与所述任务预测结果对所述初始交互模型进行训练，得到目标交互模型，所述目标交互模型用于：基于与交互对象的第一交互内容以及环境图像与所述交互对象进行交互； 所述基于所述样本任务的类型获取对应的样本交互信息，包括： 基于所述样本任务的类型确定出对应的交互角色，其中，所述交互角色为提问者或回答者； 基于所述交互角色，从目标样本交互信息集中确定出样本任务执行结果； 将所述目标样本交互信息集中，所述样本任务执行结果之前的对话内容作为样本交互内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京有竹居网络技术有限公司，其通讯地址为：101299 北京市平谷区林荫北街13号信息大厦802室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。