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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司申请的专利信息化条件下往复式柱塞泵故障特征参数的提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117419043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311569840.5，技术领域涉及：F04B51/00；该发明授权信息化条件下往复式柱塞泵故障特征参数的提取方法是由段志刚;朱苏青;叶红;彭宏亮;陈勇殿;任莹设计研发完成，并于2023-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息化条件下往复式柱塞泵故障特征参数的提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种信息化条件下往复式柱塞泵故障特征参数的提取方法，依次包括如下步骤：1、采集往复式柱塞泵的缸体振动信号Y；2、基于LMD算法和综合评价指标CEI获得重构信号X；3、基于时频分析方法构建时频矩阵SM×NM×N；4、确定SM×NM×N在非负矩阵分解中的最优分解维数k值；5、获得能够表征往复式柱塞泵不同特征的基矩阵WM×kM×k和系数矩阵Hk×Nk×N；6、基于最优分解维数k值和余弦相似度理论组建故障基矩阵VM×kM×k；7、基于时频分析理论获得往复式柱塞泵的故障特征参数。本发明能够克服活塞冲击特征的影响，精准提取往复式柱塞泵运行下的故障特征，为后期的往复式柱塞泵的运行故障诊断提供可靠的技术支持。

本发明授权信息化条件下往复式柱塞泵故障特征参数的提取方法在权利要求书中公布了：1.一种信息化条件下往复式柱塞泵故障特征参数的提取方法，其特征在于，依次包括如下步骤： 步骤1、采集往复式柱塞泵的缸体振动信号Y； 步骤2、基于LMD算法对缸体振动信号Y进行分解，得到多个分量P，计算每个分量P的综合评价指标CEI，并进行加权重构，获得重构信号X； 步骤3、对重构信号X进行时频分析，计算重构信号X在每个时刻、每个频率下的幅值，将所有的幅值作为元素构建重构信号X的时频矩阵SM×N； 步骤4、基于矩阵分解理论，对时频矩阵SM×N进行奇异值分解，通过分析矩阵的奇异值对信号的特征频率数量进行预测，确定SM×N在非负矩阵分解中的最优分解维数k值； 步骤5、基于非负矩阵分解算法和欧氏距离的损失模型对时频矩阵SM×N进行分解，获得能够表征往复式柱塞泵不同特征的基矩阵WM×k和系数矩阵Hk×N； 步骤6、基于最优分解维数k值和余弦相似度理论对基矩阵WM×k中的列向量α1，α2，…，αk进行分类；若k＞2时，表明基矩阵WM×k中存在故障信息，组建故障基矩阵VM×k； 步骤7、基于时频分析理论，将故障基矩阵VM×k与系数矩阵Hk×N进行矩阵乘积运算，得到往复式柱塞泵的故障特征矩阵ZM×N。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司，其通讯地址为：225009 江苏省扬州市维扬路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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