Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 南通大学李科鑫获国家专利权

南通大学李科鑫获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种基于计分制的电梯群控算法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117401525B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311096571.5,技术领域涉及:B66B1/24;该发明授权一种基于计分制的电梯群控算法是由李科鑫;季霆;宋恒翔;华亮;王雪鑫;吴晓新;刘明;娄德诚设计研发完成,并于2023-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于计分制的电梯群控算法在说明书摘要公布了:本发明属于电梯控制算法领域,具体涉及一种基于计分制的电梯群控算法,第一步:使n部电梯的任意两部处于分区运行状态,所述两部电梯中一部位于0至m2层,另一部位于m2+1至m层运行,若m2为小数,则向小取整;第二步:通过计分控制算法,给定n部电梯初始分数都是w,分别计算各梯去响应目标外呼的分数,并根据当前分数的高低分配相应外呼的电梯;第三步:电梯运行时通过算法保持上述条件不变;本发明可根据电梯的部数与层数进行自适应调节,且可缩短候梯时间,减小电梯能耗,提高了工作效率。

本发明授权一种基于计分制的电梯群控算法在权利要求书中公布了:1.一种基于计分制的电梯群控算法,其特征在于,包括: S1.使n部电梯的任意两部处于分区运行状态,所述两部电梯中一部位于0至m2层,另一部位于m2+1至m层运行,若m2为小数,则向小取整; S2.通过计分控制算法控制n部电梯,给定n部电梯初始分数都是w,分别根据具体的扣分设定计算各梯去响应目标外呼的分数,并根据当前分数的高低分配响应外呼的电梯; S3.电梯运行时通过算法保持上述条件不变; 其中,S2具体步骤包括: S2.1给定n部电梯初始分数都是w; S2.2分别根据具体的扣分设定计算各梯去响应目标外呼的分数; S2.3选择分数最高的电梯响应外呼信号; 其中,所述具体的扣分设定包括: S1.若电梯处于上行状态且上呼大于当前楼层: 1根据目标楼层和现任楼层的楼层差扣分,-r分楼层差; 2分配给该电梯的外呼数,-r分外呼数; 3电梯内部的内呼响应数,-r分内呼数;由于此种情况下,外呼并不对内呼乘客造成影响,所以此时本算法默认为内呼与外呼优先级相同; 4电梯开门次数,-r分次; 5对于分区楼层电梯,如外呼楼层超出分区电梯响应楼层,则该分区电梯分数清零; 6对于分区楼层电梯,如外呼楼层在分区电梯响应楼层内,则根据上述1234进行扣分,以对该分区电梯打分; S2.若电梯处于上行状态且下呼大于当前楼层,应先确定电梯当前需要行驶的最高楼层,先完成当前最高楼层的内呼信号再去响应下呼: 1根据当前楼层和电梯的最高行驶楼层差扣分,-r分楼层差; 2根据目标楼层和电梯的最高行驶楼层差扣分,-1.2r分楼层差;因电梯下行去响应先前外呼信号时目标楼层和电梯的最高行驶楼层差越大时效性越差,故目标楼层和电梯的最高行驶楼层差扣分大于当前楼层和电梯的最高行驶楼层差扣分; 3外呼数,-r分外呼; 4内呼数,-r分内呼; 5电梯上行开门次数,-r分次; 6电梯下行开门次数,-1.2r分次;电梯下行去响应先前外呼信号时开门次数会极大影响响应的时效性,因此下行开门次数扣分要大于上行; 7对于分区楼层电梯,如外呼楼层超出分区电梯响应楼层,则该分区电梯分数清零; 8对于分区楼层电梯,如外呼楼层在分区电梯响应楼层内,则根据123456进行扣分,以对该分区电梯打分; S3.若电梯处于下行状态,则扣分设定同理; S4.若电梯遭遇异常状态,如满载状态、待机状态和故障状态: 1满载情况,-0.6w分梯;若电梯满载,则该电梯在响应外呼信号的分数比较中应处于劣势,故该电梯扣分数值为初始分数的60%; 2当电梯处于待机状态时,+0.2w分梯;如果待机电梯数大于1,则根据目标楼层和现任楼层的楼层差扣分,-r分楼层差,另外根据电梯数,分配给待机电梯的外呼数,-r分外呼数; 3如电梯故障,则直接将分数清零。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南通大学,其通讯地址为:226000 江苏省南通市啬园路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。