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龙图腾网获悉国网山东省电力公司济南供电公司申请的专利基于高低频信号组合重构的风电典型曲线建立方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117272034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311074501.X，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权基于高低频信号组合重构的风电典型曲线建立方法是由张海静;于泓;魏琳;王予希;王鹏;张乐天;杨洋设计研发完成，并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高低频信号组合重构的风电典型曲线建立方法在说明书摘要公布了：本发明涉及风力发电技术领域，尤其是指一种基于高低频信号组合重构的风电典型曲线建立方法，步骤包括：数据清洗阶段，输入原始风电数据，剔除风电异常数据；归一阶段，将清洗后的风电数据进行归一化处理；小波分解阶段，经过多次离散小波变换，将归一化后的风电数据分解为高频信号和低频信号；组合重构阶段，对分解后得到的低频信号进行聚类，聚类后的低频信号与同层的高频信号通过逆小波变换实现高低频信号组合重构，循环多次后输出组合重构后的典型风电曲线；数据填补阶段，根据所述组合重构后的典型风电曲线，填补缺失的风电数据。本发明有效挖掘风电数据的不同周期性变化特征，保证高低频信号组合重构过程中不丢失风电波动形态的关键信息。

本发明授权基于高低频信号组合重构的风电典型曲线建立方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高低频信号组合重构的风电典型曲线建立方法，其特征在于，步骤包括： 数据清洗阶段：输入原始风电数据集合，剔除其中的异常风电数据，得到清洗后的风电数据； 归一阶段：将清洗后的风电数据进行归一化处理； 小波分解阶段：采用离散小波变换对归一化后的风电数据进行降维，通过高通滤波器和低通滤波器，采用离散小波变换对每条归一化后的风电数据进行分解，分解为高频信号和低频信号；对每次分解得到的低频信号再进行离散小波变换，直至I次离散小波变换分解后得到的低频信号达到波动衡量指标的要求，得到XI，H，XI-1，H，XI-2，H，…，X1，H，XI，L，其中X1～I，H分别为每次离散小波变换分解后的高频信号，XI，L为低频信号； 组合重构阶段：对离散小波变换分解后得到的低频信号进行聚类，聚类后的低频信号与同层数的高频信号通过逆小波变换实现本层的高低频信号组合重构，得到上一层的低频信号；对当前组合重构后得到的低频信号再次进行迭代聚类重构预设次数，输出多个聚类簇中每条风电数据的典型风电曲线： 数据填补阶段：根据组合重构阶段输出的多个聚类簇中每条风电数据的典型风电曲线，填补缺失的风电数据。

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