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龙图腾网获悉中移动金融科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利人脸质量评估模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310912667.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权人脸质量评估模型训练方法、装置、设备及存储介质是由高丽设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸质量评估模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种人脸质量评估模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人脸质量评估模型训练技术领域，方法包括通过融合多目标回归网络和二分类网络构建初始人脸质量评估模型和联合损失函数，并基于包括多维度样本质量评分和综合样本质量评估结果的训练样本集对初始人脸质量评估模型训练，得到人脸质量评估模型。从而，基于本发明的人脸质量评估模型，可以通过二分类网络自动融合多维度质量评分，获得人脸图像的质量评估结果，无需设置各维度评分的影响权重，解决了现有人脸质量评估方法中各维度质量对人脸质量的影响权重难以确定，导致人脸质量评估准确率较低的技术问题，提高了人脸质量评估的准确率。

本发明授权人脸质量评估模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸质量评估模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取初始人脸质量评估模型以及训练样本集；所述初始人脸质量评估模型包括多目标回归网络和二分类网络；所述训练样本集包括多个人脸图像样本以及所述人脸图像样本的样本人脸遮挡评分、样本人脸姿态评分、样本人脸模糊度评分、样本人脸光照度评分和样本质量评估结果； 将所述人脸图像样本输入所述多目标回归网络，获得所述人脸图像样本的预测人脸遮挡评分、预测人脸姿态评分、预测人脸模糊度评分以及预测人脸光照度评分； 将所述预测人脸遮挡评分、所述预测人脸姿态评分、所述预测人脸模糊度评分以及所述预测人脸光照度评分，输入所述二分类网络，获得预测质量评估结果； 根据所述预测人脸遮挡评分、所述预测人脸姿态评分、所述预测人脸模糊度评分、所述预测人脸光照度评分以及所述预测质量评估结果，构建联合损失函数； 根据所述联合损失函数更新所述初始人脸质量评估模型中所述多目标回归网络和所述二分类网络的模型参数，得到所述人脸质量评估模型； 所述根据所述预测人脸遮挡评分、所述预测人脸姿态评分、所述预测人脸模糊度评分、所述预测人脸光照度评分以及所述预测质量评估结果，构建联合损失函数，包括： 根据所述预测人脸遮挡评分、所述预测人脸姿态评分、所述预测人脸模糊度评分、所述预测人脸光照度评分与所述样本人脸遮挡评分、所述样本人脸姿态评分、所述样本人脸模糊度评分、所述样本人脸光照度评分之间的均方误差，构建第一损失函数； 根据所述预测质量评估结果和所述样本质量评估结果的交叉熵，构建第二损失函数； 根据所述第一损失函数和所述第二损失函数的和，得到所述联合损失函数。

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