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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司申请的专利基于异常状态识别的电力信息通讯方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117150313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311123939.2，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于异常状态识别的电力信息通讯方法及系统是由李冬华;顾春晖;陈璞;唐雨玉;杨浩然设计研发完成，并于2023-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于异常状态识别的电力信息通讯方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于异常状态识别的电力信息通讯方法及系统，涉及电力数据处理领域，包括：获取控制参数状态信息和环境指标状态信息；对所述控制参数状态信息和所述环境指标状态信息进行适应度分析，获取第一异常系数；当第一异常系数小于第一异常阈值，基于环境指标状态信息对第一电力设备进行安全性评估，获取第二异常系数；当第二异常系数小于第二异常阈值，基于控制参数状态信息长时故障分析，获取第三异常系数；当第三异常系数小于第三异常阈值，对第一时刻状态监测数据进行健康标识，生成第一标识信息发送至远程客户端进行存储。解决现有技术中由于电力现场数据种类冗杂，导致存在通讯过程的异常识别可参考性差的技术问题。

本发明授权基于异常状态识别的电力信息通讯方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于异常状态识别的电力信息通讯方法，其特征在于，应用于基于异常状态识别的电力信息通讯系统，包括： 获取第一电力设备的第一时刻状态监测数据，其中，所述第一时刻状态监测数据包括控制参数状态信息和环境指标状态信息； 对所述控制参数状态信息和所述环境指标状态信息进行适应度分析，获取第一异常系数，其中，所述第一异常系数表征所述控制参数状态信息和所述环境指标状态信息的匹配偏离度； 当所述第一异常系数小于第一异常阈值，基于所述环境指标状态信息对所述第一电力设备进行安全性评估，获取第二异常系数，其中，所述第二异常系数表征所述第一电力设备的危险级别； 当所述第二异常系数小于第二异常阈值，基于所述控制参数状态信息长时故障分析，获取第三异常系数，其中，所述第三异常系数表征所述第一电力设备在所述控制参数状态信息长时运行时的故障概率； 当所述第三异常系数小于第三异常阈值，对所述第一时刻状态监测数据进行健康标识，生成第一标识信息，发送至远程客户端进行存储； 其中，对所述控制参数状态信息和所述环境指标状态信息进行适应度分析，获取第一异常系数，其中，所述第一异常系数表征所述控制参数状态信息和所述环境指标状态信息的匹配偏离度，包括： 以第一电力设备型号为采集目标，所述控制参数状态信息和所述环境指标状态信息为检索目标进行数据挖掘，获取N条状态监测记录数据集，其中，N大于等于150条； 对所述状态监测记录数据集进行适应度分析，获取第一适应度，其中，所述第一适应度表征所述控制参数状态信息和所述环境指标状态信息在所述N条状态监测记录数据集中的共同出现条数； 获取N减去所述第一适应度的第一计算结果，确定所述第一计算结果在所述N条状态监测记录数据集中的占比，生成所述第一异常系数； 当所述第一异常系数小于第一异常阈值，基于所述环境指标状态信息对所述第一电力设备进行安全性评估，获取第二异常系数，其中，所述第二异常系数表征所述第一电力设备的危险级别，包括： 以第一电力设备型号和环境指标状态信息为约束条件，以故障记录数据为检索目标进行数据挖掘，获取设备故障记录数据； 获取所述远程客户端设定的环境指标偏离度阈值，对所述设备故障记录数据进行聚类分析，获取故障记录数据聚类结果； 根据所述故障记录数据聚类结果，统计任意一个聚类的故障记录频率和环境指标状态区间； 计算任意一个聚类的所述故障记录频率在故障记录频率总和的占比，设为所述环境指标状态区间的所述第二异常系数； 当所述第二异常系数小于第二异常阈值，基于所述控制参数状态信息长时故障分析，获取第三异常系数，其中，所述第三异常系数表征所述第一电力设备在所述控制参数状态信息长时运行时的故障概率，包括： 获取内嵌于基于异常状态识别的电力信息通讯系统的长时故障分析模型； 获取所述远程客户端设定的第一分析时长集合； 将所述控制参数状态信息，遍历所述第一分析时长集合，依次输入所述长时故障分析模型，获取所述第三异常系数集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司，其通讯地址为：224000 江苏省盐城市解放南路189号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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