东南大学;中亿丰建设集团股份有限公司张建获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学;中亿丰建设集团股份有限公司申请的专利一种基于域转换的复杂环境下桥梁车牌快速识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058665B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310838235.7，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种基于域转换的复杂环境下桥梁车牌快速识别方法是由张建;张建亮;易乐平;刘辉设计研发完成，并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于域转换的复杂环境下桥梁车牌快速识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于域转换的复杂环境下桥梁车牌快速识别方法，包括：建立初始车牌数据库；基于cGAN的域转换方法平衡初始车牌数据库中各类字符的数量；基于cycleGAN的域转换方法扩充初始车牌数据库中稀缺背景的车牌图片；采用单阶段目标识别网络YOLOv5s作为车牌识别网络，利用调整后的车牌数据库对车牌识别网络进行训练；将训练后的车牌识别网络嵌入桥侧相机中，用于桥上过往车辆的车牌识别。本发明通过域转换方法生成指定车牌字符的车牌图片，解决了部分车牌字符因数量过少而导致的识别失败问题；通过域转换方法生成指定背景的车牌图片，解决了复杂环境下的桥梁车牌图片收集难题；通过单阶段目标识别网络作为车牌识别网络，加快了桥梁车牌识别的效率。
本发明授权一种基于域转换的复杂环境下桥梁车牌快速识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于域转换的复杂环境下桥梁车牌快速识别方法，其特征在于，包括： 建立初始车牌数据库； 基于cGAN的域转换方法平衡初始车牌数据库中各类字符的数量； 基于cycleGAN的域转换方法扩充初始车牌数据库中稀缺背景的车牌图片； 采用单阶段目标识别网络YOLOv5s作为车牌识别网络，利用调整后的车牌数据库对车牌识别网络进行训练； 将训练后的车牌识别网络嵌入桥侧相机中，用于桥上过往车辆的车牌识别； 所述基于cGAN的域转换方法平衡初始车牌数据库中各类字符的数量的步骤包括： 建立一个与初始车牌数据库对应的自编车牌数据库，将初始车牌数据库作为输出集，自编车牌数据库作为输入集，训练域转换网络cGAN； 根据统计的车牌各类字符的数量建立另一个自编车牌字符的自编车牌数据库，利用训练后的域转换网络cGAN将其转换成真实车牌图片的数据库，补充到初始车牌数据库中。
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