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东南大学;中亿丰建设集团股份有限公司张建亮获国家专利权

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龙图腾网获悉东南大学;中亿丰建设集团股份有限公司申请的专利一种基于轻量化网络的重车车重分布识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117058570B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310837767.9,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种基于轻量化网络的重车车重分布识别方法是由张建亮;张建;潘鸿;黄俊杰设计研发完成,并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于轻量化网络的重车车重分布识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于轻量化网络的重车车重分布识别方法,利用触发相机采集车流视频,并逐帧输入至触发网络中,利用触发网络判断当前帧图是否包含黄色车牌;将联动相机采集的车流视频分别输入至车辆识别网络和车牌识别网络,获得车流视频中所有重型车辆和对应的黄色车牌;利用识别出的车辆子图特征匹配进行车辆的追踪,获得车辆在联动相机视野下的完整轨迹;通过车牌的全字符匹配,将匹配成功的车牌所对应的车辆轨迹和收费站车重数据连接起来,获得重车车重分布的情况。本发明通过网络RepVGG剔除无意义的视频采集,极大减少了识别车重分布识别方法的计算任务;再通过轻量化目标识别网络YOLOv5s‑p对车辆和车牌进行识别,极大提高了算法的运行效率。

本发明授权一种基于轻量化网络的重车车重分布识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于轻量化网络的重车车重分布识别方法,其特征在于,包括: 利用触发相机采集车流视频,并逐帧输入至触发网络中,利用触发网络判断当前帧图是否包含黄色车牌,若包含黄色车牌,则激活联动相机开始采集车流视频; 将联动相机采集的车流视频分别输入至车辆识别网络和车牌识别网络,获得车流视频中所有重型车辆和对应的黄色车牌; 利用识别出的车辆子图特征匹配进行车辆的追踪,获得车辆在联动相机视野下的完整轨迹,具体为:将车辆识别网络和车牌识别网络识别出的车辆按照边框截取出车辆子图,将车辆子图规整到统一尺寸,然后基于规整过的车辆子图特征,利用图像相关系数计算所有连续两帧中车辆子图间的相关系数,并组成相关矩阵,通过逐行寻找相关矩阵中峰值进行连续两帧中相同车辆的追踪,获得所有车辆的轨迹; 通过车牌的全字符匹配,将匹配成功的车牌所对应的车辆轨迹和收费站车重数据连接起来,获得重车车重分布的情况,具体为:通过全字符匹配方法有顺序地匹配从车流视频识别出的黄色车牌和收费站车重标记的车牌,通过匹配成功的字符数判断它们是否同属于一辆车,如果是同一辆车,则将相应的收费站车重数据连接到该车的轨迹上,从而获得车辆的重力轨迹。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东南大学;中亿丰建设集团股份有限公司,其通讯地址为:210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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