腾讯科技(深圳)有限公司张书瑞获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种渲染异常修正方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117036176B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210456669.6,技术领域涉及:G06T5/77;该发明授权一种渲染异常修正方法、装置、电子设备和存储介质是由张书瑞;李牧芝设计研发完成,并于2022-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种渲染异常修正方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种渲染异常修正方法、装置、电子设备和存储介质;在当前渲染的第N帧图像显示前,获取第N帧图像以及已渲染的第N‑1帧图像,对第N‑1帧图像和第N帧图像进行相似度计算,若计算得到的相似度不大于预设的相似阈值,基于第N帧图像的图像信息对第N帧图像进行至少一种渲染异常分析,得到第N帧图像的至少一种异常概率,若异常概率满足对应的异常修正条件,对第N帧图像对应的渲染前的原始图像进行修正渲染,得到渲染后的帧图像,对渲染后的帧图像进行显示;可以不依赖特定的图像采集工具和复杂的检测算法,直接在图像的渲染过程中进行渲染异常的实时检测,对异常的渲染图像进行修正,提升了渲染图像的显示效果。
本发明授权一种渲染异常修正方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种渲染异常修正方法,其特征在于,包括: 在当前渲染的第N帧图像显示前,获取所述第N帧图像以及已渲染的第N-1帧图像; 对所述第N-1帧图像和所述第N帧图像进行相似度计算,得到所述第N-1帧图像和所述第N帧图像之间的相似度; 若所述相似度不大于预设的相似阈值,基于所述第N帧图像的图像信息对所述第N帧图像进行至少一种渲染异常分析,得到所述第N帧图像的至少一种异常概率;其中,所述渲染异常分析包括黑屏故障分析、花屏故障分析、图像马赛克状故障分析、图像断层故障分析或渲染丢帧故障分析中的至少一种或多种;当渲染异常分析为黑屏故障分析时,所述基于所述第N帧图像的图像信息对所述第N帧图像进行至少一种渲染异常分析,得到所述第N帧图像的至少一种异常概率的步骤,包括:基于所述第N帧图像的像素信息,确定所述第N帧图像的像素值的第一方差和第一均值;基于所述第N-1帧图像的像素信息,确定所述第N-1帧图像的像素值的第二方差和第二均值;黑屏概率通过如下公式计算得到: 其中,plast为第N-1帧图像的近似概率,pcurrent为第N帧图像的近似概率;pcurrent通过如下公式计算得到: 其中,dev为第N帧图像的第一方差,ave为第N帧图像的第一均值,threshold为预设的计算阈值;plast的计算与pcurrent相同; 若所述异常概率满足对应的异常修正条件,对所述第N帧图像对应的渲染前的原始图像进行修正渲染,得到渲染后的帧图像; 对所述渲染后的帧图像进行显示。
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