平安银行股份有限公司苏志锋获国家专利权
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龙图腾网获悉平安银行股份有限公司申请的专利一种铭牌VIN码识别方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116994267B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310957881.5，技术领域涉及：G06V30/40；该发明授权一种铭牌VIN码识别方法、装置、存储介质及设备是由苏志锋;苏沁宁设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种铭牌VIN码识别方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种铭牌VIN码识别方法、装置、存储介质及设备，该方法中，构建文字检测模型，并通过辅助分支网络对该文字检测模型进行强化训练，同时通过多个带有指定标签的样本图片作为训练样本，构建文字识别模型，这样，针对待识别的汽车铭牌图像，基于该文字检测模型检测出VIN码所在区域的位置，以此对图像进行裁剪后，输入文本识别模型，进而识别出该汽车铭牌图像中包含的目标VIN码。如此，利用辅助学习的方式，增强了模型对VIN码的检测能力，从而提升了对铭牌VIN码的识别精度。
本发明授权一种铭牌VIN码识别方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种铭牌VIN码识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的汽车铭牌图像； 基于文字检测模型对所述汽车铭牌图像进行处理，得到VIN码位置信息；所述文字检测模型在训练过程中，基于所述文字检测模型的损失函数和辅助分支网络的损失函数进行联合调优； 根据所述VIN码位置信息对所述汽车铭牌图像进行裁剪，再基于文字识别模型对裁剪后的图像进行处理，识别出所述汽车铭牌图像中包含的目标VIN码；所述文字识别模型通过多个带有指定标签的样本图片训练得到；所述指定标签指示对应的样本图片中包含的VIN码； 所述辅助分支网络是在所述文字检测模型的主干网络的基础上，构建以卷积层、BN层、激活层和shortcut层相连的单元，堆叠形成颈部网络，以全连接层构建第一输出端，再以卷积层构建与所述第一输出端并行的第二输出端而形成的；其中，所述第一输出端用于判断输入图像中包含的汽车生产商信息；所述第二输出端用于判断输入图像中存在字符的位置上包含的字符个数；所述辅助分支网络是利用多个带有汽车生产商标签和字符个数标签的铭牌图像作为训练样本训练得到的。
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