北京全路通信信号研究设计院集团有限公司郭天序获国家专利权
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龙图腾网获悉北京全路通信信号研究设计院集团有限公司申请的专利故障诊断模型训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975719B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310978195.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权故障诊断模型训练方法、装置、设备及介质是由郭天序;付立民;邱兆阳;孙超设计研发完成，并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本故障诊断模型训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种故障诊断模型训练方法、装置、设备及介质，涉及故障诊断技术领域。该方法包括：获取样本设备在正常运行情况下产生的参考样本数据；确定所述样本设备进行故障诊断的故障类型；根据所述参考样本数据和所述故障类型，生成故障关联数据；根据所述故障关联数据，生成故障诊断训练数据，用于训练故障诊断模型。上述方案，通过引入故障类型，确定故障关联数据，进而确定故障诊断训练数据，提高了确定的故障诊断训练数据的准确度，进而提高了故障诊断模型的训练精度，以及后续使用训练好的故障诊断模型进行故障诊断的准确度。
本发明授权故障诊断模型训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种故障诊断模型训练方法，其特征在于，包括： 获取样本设备在正常运行情况下产生的参考样本数据； 确定所述样本设备进行故障诊断的故障类型； 根据所述参考样本数据和所述故障类型，生成故障关联数据； 根据所述故障关联数据，生成故障诊断训练数据，用于训练故障诊断模型； 其中，所述根据所述参考样本数据和所述故障类型，生成故障关联数据，包括： 根据所述参考样本数据，生成故障类内关联数据；其中，所述故障类内关联数据用于表征任一采集时刻下采集到的参考样本数据类内聚合； 根据所述参考样本数据和所述故障类型，生成不同故障类型的子故障类间关联数据；其中，所述子故障类间关联数据用于表征不同故障类型与参考样本数据的类间分散； 根据所述子故障类间关联数据，得到故障类间关联数据；其中，所述故障类间关联数据是指子故障类间关联数据的集合； 生成包括所述故障类内关联数据和所述故障类间关联数据的故障关联数据。
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