中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司刘洋获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利小区聚类方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116975661B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210939913.4,技术领域涉及:G06F18/23;该发明授权小区聚类方法、装置和电子设备是由刘洋;吴威;蓝万顺;杨文俊;陆庆杭;陆南昌设计研发完成,并于2022-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本小区聚类方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了:本申请涉及人工智能技术领域,具体涉及一种小区聚类方法、装置和电子设备。所述方法包括:获取多个小区在第一预设时间内的MDT数据覆盖边界图,以及多个小区在第二预设时间内的网络指标变化数据;将所述MDT数据覆盖边界图的覆盖形态特征相似,且所述网络指标变化数据的时间分布特征相似的小区进行第一次聚类,得到不同簇标签的小区;获取所述多个小区在第三预设时间内的用户数变化数据;对所述不同簇标签的小区中用户数变化数据的时空分布特征相似的小区进行第二次聚类。本申请实施例提供的小区聚类方法、装置和电子设备用以解决现有小区聚类分类方法效果不佳的技术问题。
本发明授权小区聚类方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种小区聚类方法,其特征在于,包括: 获取多个小区在第一预设时间内的MDT数据覆盖边界图,以及多个小区在第二预设时间内的网络指标变化数据; 将所述MDT数据覆盖边界图的覆盖形态特征相似,且所述网络指标变化数据的时间分布特征相似的小区进行第一次聚类,得到不同簇标签的小区; 获取所述多个小区在第三预设时间内的用户数变化数据; 对所述不同簇标签的小区中用户数变化数据的时空分布特征相似的小区进行第二次聚类; 所述对所述不同簇标签的小区中用户数变化数据的时空分布特征相似的小区进行第二次聚类,包括: 将不同簇标签的小区中用户数变化数据的各预设时间粒度的用户数分布数据转换成对应的用户数空间分布矩阵; 对各所述用户数空间分布矩阵分别进行卷积操作,得到多个第三特征向量; 将所述多个第三特征向量输入循环神经网络,并通过所述循环神经网络学习所述用户数变化数据在不同预设时间粒度变化的特征,得到小区的用户数变化数据的时空分布特征; 将所述时空分布特征相似的小区进行第二次聚类。
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